課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
商業(yè)數(shù)據(jù)分析公開課
培訓對象:
希望提升數(shù)據(jù)分析能力的商業(yè)職場人士
希望進行客戶關系管理的企業(yè)職員
課程收益:
學習目標與收獲
從數(shù)據(jù)分析出發(fā),以決策優(yōu)化為目的,運用分析方法與工具,洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,進行指導性分析,評估需求及市場機會,避免決策陷阱
課程大綱:
什么是商業(yè)數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析與商業(yè)決策
數(shù)據(jù)在商業(yè)決策中的重要作用
決策偏見:運用分析避免決策陷阱
商業(yè)數(shù)據(jù)分析所需技能與工具
描述性分析
描述統(tǒng)計學
數(shù)據(jù)清洗
效應量與置信區(qū)間
商業(yè)數(shù)據(jù)分析的三大視角
什么是大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)的主要特征
大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)與機遇
DIKW模型(Data、Information、Knowlege、Wisdom)
從業(yè)務視角理解數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)粒度
數(shù)據(jù)分析方法與模型
商業(yè)價值挖掘:復雜度與價值矩陣
常用的分析方法與工具
決策樹與隨機森林
線性回歸
神經(jīng)網(wǎng)絡
商業(yè)應用案例
指導性分析與商務智能
什么是指導性分析
指導性分析如何幫助業(yè)務實現(xiàn)經(jīng)營目標
商業(yè)模型與商業(yè)決策
案例研究
決策樹
風險與誤區(qū)
識別可能的風險
沉沒成本
多元化
商務智能(Business Intelligence)概述
人、系統(tǒng)、流程
了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)
OLTP與OLAP,常見BI的應用
數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn):市場營銷與客戶管理應用
市場研究的方向與內(nèi)容
了解市場并觀察痛點
評估需求并描述市場機會
從機會到洞察:消費者洞察與需求挖掘
創(chuàng)意與產(chǎn)品概念創(chuàng)造:概念優(yōu)化、篩選指標、測試結(jié)果
客戶關系管理應用
客戶關系與CRM數(shù)據(jù)的運用
模型的使用與模型的擴展
案例練習
EXCEL中的圖表、數(shù)據(jù)表達與數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
常用的EXCEL圖表
運用EXCEL創(chuàng)建數(shù)據(jù)儀表盤(Dashboard)
數(shù)據(jù)儀表盤創(chuàng)造過程與基本步驟
注意事項與建議
數(shù)據(jù)儀表盤制作練習
商業(yè)數(shù)據(jù)分析公開課
轉(zhuǎn)載:http://www.caprane.cn/gkk_detail/301887.html