其實對于企業(yè)數據體系而言，我們可以分成三個部分。第一部分就是數據處理以及技術鏈路。第二部分就是數據產品的體系，以及第三部分就是數據分析的體系。其實站在整個數據處理以及技術鏈路的過程中，我們首先要會涉及從業(yè)務系統中采集的數據去進行相應的同步，同步到我們的數倉環(huán)境中。在同步之后會涉及到數據處理以及加工的過程，以及數倉中間層模型的設計。包括我們數據資產的沉淀。當我們把數據資產沉淀好了之后，我們會相應的提供數據服務。比如說對我們上游的系統以及上游的業(yè)務。
第二部分數據產品體系，其實我們可以大致分成三個部分。第一個部分就是偏向于應用層的產品集，這也是大家所接觸的比較多的數據產品。比如說BI類的產品，及一些可視化相關的產品。再一類就是我們說的中間層數據管理類相應的工具產品。這個就和我們上文提到的數據處理鏈路以及技術中，它所涉及到這些相應的數據處理和加工的工具，包括數據資產的管理，以及相應的數據服務的平臺和產品。再一類就是我們所謂的底層的相應的數據產品，那會涉及到我們從計算以及存儲相應的產品服務。對于數據分析體系而言，核心是在梳理業(yè)務過程中所涉及到的一些相應的業(yè)務主題，以及我們看待這些主題內相應的數據維度，從而去進行業(yè)務的歸因以及分析的固化，包括日常的監(jiān)控。好了，以上就是我們說核心企業(yè)數據體系建設的三大部分。
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