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互聯(lián)網(wǎng)貸款數(shù)字化風(fēng)控

課程大綱
第一節(jié)互聯(lián)網(wǎng)貸款貸后管理定位與價(jià)值
一、數(shù)字化貸后催收管理的新模式
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升貸后管理價(jià)值
三、從數(shù)字化轉(zhuǎn)型到精細(xì)化數(shù)字運(yùn)營
四、數(shù)字化貸后管理系統(tǒng)建設(shè)與應(yīng)用
第二節(jié)互聯(lián)網(wǎng)貸款貸后催收管理架構(gòu)
一、將催收設(shè)計(jì)成綜合管理處置體系
二、催收及回款的組織架構(gòu)設(shè)置
三、智能催收全面布局解決傳統(tǒng)催收弊端
四、西班牙桑坦德銀行貸后催收管理體系
五、馬上消費(fèi)金融公司貸后催收管理系統(tǒng)
第三節(jié)互聯(lián)網(wǎng)貸款催收管理方法論
一、催收的基本原則
二、催收回款創(chuàng)造價(jià)值與利潤(rùn)
三、催收管理的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
四、確定金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)偏好
五、內(nèi)催管理思路與委外管理策略
六、貸后催收管理常用指標(biāo)及報(bào)表
第四節(jié)互聯(lián)網(wǎng)貸款催收管理策略實(shí)踐
一、國際*實(shí)踐——催收原則與策略
二、模型開發(fā)方法論——基于決策樹模型的策略開發(fā)
三、策略設(shè)計(jì)方法論——結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與評(píng)分卡
四、應(yīng)用評(píng)分模型優(yōu)化客戶細(xì)分——風(fēng)險(xiǎn)余額
五、定量評(píng)分/定性規(guī)則策略組合
六、滾動(dòng)率模型與*挑戰(zhàn)者策略
第五節(jié)互聯(lián)網(wǎng)貸款不良資產(chǎn)處置的其他方式
一、互聯(lián)網(wǎng)+法催
1、互聯(lián)網(wǎng)法院
2、互聯(lián)網(wǎng)仲裁
3、賦強(qiáng)公證
二、自主核銷實(shí)踐與探索
三、持牌AMC
第六節(jié)智能催收機(jī)器人在催收中的應(yīng)用
一、機(jī)器人催收策略基本架構(gòu)
二、機(jī)器人催收業(yè)務(wù)解決方案
三、機(jī)器人催收系統(tǒng)數(shù)據(jù)流向
四、機(jī)器人催收策略部署實(shí)施
五、機(jī)器人催收還款曲線分析
六、智能催收案例：
捷信、招聯(lián)及蘇寧金融
第七節(jié)互聯(lián)網(wǎng)貸款數(shù)字風(fēng)控體系搭建
一、全新的數(shù)字化風(fēng)控理念
1、傳統(tǒng)銀行的風(fēng)控體系
2、互聯(lián)網(wǎng)貸款風(fēng)控體系
二、SCORECARD建模方法論
三、量化評(píng)分卡與專家評(píng)分卡
1、A卡、B卡與C卡
2、區(qū)別量化評(píng)分卡流程開發(fā)步驟
3、評(píng)分卡衡量指標(biāo)-ks值
4、行為及催收評(píng)分卡流程開發(fā)步驟
四、建模過程示例
1、一鍵式智能數(shù)據(jù)建模
2、Sas建模流程VS智能建模流程
3、一鍵式智能建模銀行落地實(shí)際案例
（1）銀行個(gè)人分期違約預(yù)測(cè)案例
（2）銀行小微企業(yè)信貸客戶違約預(yù)測(cè)案例
第八節(jié)欺詐黑產(chǎn)與互聯(lián)網(wǎng)貸款反欺詐策略
一、欺詐黑產(chǎn)市場(chǎng)現(xiàn)狀
1、黑產(chǎn)數(shù)據(jù)
2、欺詐客群分布
二、欺詐黑產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈
1、三大類型欺詐鏈
2、信貸欺詐的主要方式
3、信貸常見五大欺詐行為
三、黑產(chǎn)如何獲取客戶信息
1、拖庫
2、撞庫
3、洗庫
四、黑產(chǎn)工具與平臺(tái)
1、黑產(chǎn)如何批量制造“真實(shí)”用戶行為
2、黑產(chǎn)“真實(shí)客戶”養(yǎng)成工具
3、黑產(chǎn)如何幫客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“整容”
五、互聯(lián)網(wǎng)貸款風(fēng)控的命門——反欺詐 
六、三大金融場(chǎng)景反欺詐策略
1、互聯(lián)網(wǎng)貸款欺詐參與方、欺詐行為及反欺詐策略 
2、信用卡欺詐參與方、欺詐行為及反欺詐策略
3、電商分期欺詐參與方、欺詐行為及反欺詐策略
第九節(jié)  互聯(lián)網(wǎng)貸款征信決策大數(shù)據(jù)平臺(tái)
一、征信類型與主要模式
1、央行征信
2、民營征信
3、大數(shù)據(jù)征信
二、征信產(chǎn)品介紹
1、征信產(chǎn)品的維度和輸出結(jié)果
（1）交易、行為、關(guān)系網(wǎng)
（2）黑名單欺詐、設(shè)備指紋、行為指紋
（3）地理位置、設(shè)備姿態(tài)、視頻聲紋
（4）生物特征、指紋虹膜、運(yùn)營商數(shù)據(jù)
2、代表性公司及主要產(chǎn)品
三、二代人行征信報(bào)告解析產(chǎn)品
應(yīng)用示例：某商業(yè)銀行通過私有化部署二代人行報(bào)告解析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)人行數(shù)據(jù)應(yīng)用率提升。
第十節(jié)互聯(lián)網(wǎng)貸款催收行業(yè)法律法規(guī)
一、《商業(yè)銀行互聯(lián)網(wǎng)貸款管理暫行辦法》解析
二、《中華人民共和國催收管理?xiàng)l例》（未正式發(fā)布）解析
三、《互聯(lián)網(wǎng)金融逾期債務(wù)催收自律公約（試行）》解析
四、《互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人信息安全保護(hù)指引》解析
五、《中華人民共和國個(gè)人信息安全規(guī)范》解析

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