課程描述INTRODUCTION
· 研發(fā)經(jīng)理· 產(chǎn)品經(jīng)理· 設備主管· 中層領導



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
運營數(shù)據(jù)治理體系公開課
授課對象:
公司管理層、工廠運營管理、供應鏈管理、產(chǎn)品研發(fā)、設備、工藝、IT等企業(yè)中高級管理人員。
課程背景:
工業(yè)4.0是全球制造的最高標準!
在一個“智能、網(wǎng)絡化的世界”里,物聯(lián)網(wǎng)和服務網(wǎng)(the Internet of Things and Services)將滲透到所有的關鍵領域。智能電網(wǎng)將能源供應領域、可持續(xù)移動通信戰(zhàn)略領域(智能移動、智能物流),以及醫(yī)療智能健康領域融合。在整個制造領域中,信息化、自動化、數(shù)字化貫穿整個產(chǎn)品生命周期、端到端工程、橫向集成(協(xié)調(diào)各部門間的關系),成為工業(yè)化第四階段的引領者,也即“工業(yè)4.0”。
十五年的互聯(lián)網(wǎng)大趨勢,傳播娛樂領域已經(jīng)收官,零售領域大局已定,金融領域已到中盤,而影響*、最全面改變?nèi)祟惿蠲婷驳幕A生產(chǎn)領域,正因為工業(yè)4.0的到來,而進入序盤。
這種裂變,已經(jīng)在*、德國出現(xiàn)!這不是簡單的物聯(lián)網(wǎng),不是常見的自動化,不是我們曾經(jīng)以為的種種模式。在*,它是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——Google不斷將制造業(yè)企業(yè)收購至麾下,開始進軍機器人領域,研發(fā)自動駕駛汽車;Amazon進入手機終端業(yè)務,開始實施無人駕駛飛機配送商品……*互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在通過大數(shù)據(jù)、云計算等手段從“信息”領域加速進入“物理”業(yè)務領域;在德國,它是工業(yè)4.0——用“信息物理系統(tǒng)”升級“智能工廠”中的“生產(chǎn)設備”,生產(chǎn)設備因信息物理系統(tǒng)而獲得智能,使工廠成為一個實現(xiàn)自律分散型系統(tǒng)的“智能工廠”,實現(xiàn)內(nèi)外服務的網(wǎng)絡化,向著互聯(lián)工廠的趨勢發(fā)展。
在工業(yè)4.0風靡全球、全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跌宕巨變的當口,中國又將作何選擇?從習李背書站臺,到工信部抓緊推動“中國制造2025”,中國已不容選擇地躋身這一改革。如果說德國的工業(yè)4.0是德國在面對*信息產(chǎn)業(yè)和中國制造成本侵襲下重建產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇,那么“中國制造2025”,則代表了中國在有制造大國向制造強國轉(zhuǎn)型過程中的頂層設計和路徑選擇。因此,國內(nèi)企業(yè)家們此時必須審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進,緊緊抓住和用好新一輪工業(yè)革命的歷史機遇,不能等待、不能觀望、不能懈怠,抓緊時間行動起來。
這一次,你不容錯過!!!!
培訓目標:
數(shù)字化時代的到來—制造業(yè)盈利模式的必然轉(zhuǎn)型
智能制造如何幫助制造業(yè)實現(xiàn)盈利模式轉(zhuǎn)型(規(guī)劃層面、應用層面及執(zhí)行層面)
深入淺出數(shù)字化工廠及其三大組成(數(shù)據(jù)化、信息化、可視化)
了解數(shù)據(jù)在數(shù)字化工廠運營中的*核心作用
數(shù)據(jù)價值流—數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)運營過程增值
解析制造業(yè)運營數(shù)據(jù)治理體系與構(gòu)成
了解制造業(yè)運營數(shù)據(jù)的分類與業(yè)務分析運行模塊組合
大數(shù)據(jù)平臺--數(shù)據(jù)的選擇、獲取、轉(zhuǎn)換、存儲、流通等
大數(shù)據(jù)分析—數(shù)據(jù)的挖掘、應用、計算、深度學習等
解析標桿行業(yè)的數(shù)字化工廠數(shù)據(jù)管理模型
了解制造業(yè)運營指標體系與數(shù)據(jù)化管理的系統(tǒng)集成
了解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在制造業(yè)數(shù)據(jù)化中的核心應用
學習數(shù)字化、數(shù)據(jù)化在制造業(yè)運營管理中的應用與案例
(涵蓋市場、產(chǎn)品設計、工藝、制造、質(zhì)量、物流等)
課程大綱:
第一部分:數(shù)據(jù)化時代的到來
數(shù)字化與人工智能技術(shù)應對企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型
智能制造的“智”與“能”解析
走向智能制造的三大支柱
重點解析核心支柱---數(shù)字化運營
數(shù)字化工廠的系統(tǒng)框架與三大目標(數(shù)據(jù)化、信息化、可視化)
工業(yè)4.0核心技術(shù)--物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)化變革契機
數(shù)據(jù)化的實現(xiàn)--大數(shù)據(jù)中心基建、大數(shù)據(jù)分析與工業(yè)云
視頻分享與解析:詮釋CPS物理信息系統(tǒng)如何實現(xiàn)制造業(yè)數(shù)據(jù)化
我們離數(shù)據(jù)化/數(shù)字化還有多遠(中國制造業(yè)軟硬件的壁壘)
視頻分享與解析:某汽車行業(yè)智能化工廠的數(shù)據(jù)價值流
第二部分:制造業(yè)數(shù)據(jù)化管理體系總體設計與人才規(guī)劃
從企業(yè)價值流看制造業(yè)數(shù)字化工廠
數(shù)字化工廠總體架構(gòu)與框架圖
數(shù)字化企業(yè)數(shù)據(jù)化規(guī)劃的兩大核心方向—縮短制造周期與設計制造質(zhì)量
數(shù)據(jù)化規(guī)劃與實施的全景路徑圖
數(shù)據(jù)化管理體系的框架與模塊化構(gòu)成
案例分享:美的集團的數(shù)據(jù)化總體規(guī)劃設計與實施
案例分享:工程師老張等到了他的職場春天
論點碰撞:數(shù)字化淘汰了人還是人選擇了數(shù)字化
延伸式討論:必然淘汰的崗位與必須升級的知識
數(shù)字化時代人才發(fā)展的三大方向
案例分享:虎牌電器數(shù)字化人才培養(yǎng)規(guī)劃
第三部分:制造業(yè)大數(shù)據(jù)分析的實現(xiàn)
沒有無用的數(shù)據(jù)—制造業(yè)數(shù)據(jù)的分類與交叉應用
制造業(yè)運營指標分解與數(shù)據(jù)管理體系的關聯(lián)性集成
案例分享:某外資PCB頭部企業(yè)的數(shù)據(jù)分類與應用路徑
數(shù)據(jù)價值流—數(shù)據(jù)增值路徑圖
數(shù)據(jù)的獲取—可直采與不可直采
解決方案介紹:CPS/IPC/RFID/光信號等
大數(shù)據(jù)平臺—數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)換、存儲、搜索、調(diào)度、揀選等
大數(shù)據(jù)分析—數(shù)據(jù)的挖掘、運算、深度學習、流任務處理等
案例分享與解析:某國有企業(yè)生產(chǎn)運營系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理體系的實現(xiàn)過程
第四部分:大數(shù)據(jù)分析在制造業(yè)職能模塊中的應用
數(shù)據(jù)化在信息流改進中的應用
市場信息與工廠生產(chǎn)信息交互系統(tǒng)
(電器、食品行業(yè)案例分享)
市場信息與產(chǎn)品、工藝設計實時交互
視頻分享:紅領的數(shù)字化實現(xiàn)個性化定制
數(shù)據(jù)化在智能物流改進中的運用
工廠內(nèi)外部敏捷物流系統(tǒng)
視頻分享:中達電子的物料數(shù)據(jù)化—入庫、質(zhì)檢、上架、揀貨、配送等
通用汽車的AGC物流數(shù)據(jù)中心
EDI數(shù)據(jù)化交互平臺—縮短供應鏈交付周期
數(shù)據(jù)化在自動化過程流改進中的運用
如何運用于質(zhì)量系統(tǒng)控制
視頻分享:博世數(shù)據(jù)化實現(xiàn)全流程快速質(zhì)量問題解決
工裝模具數(shù)據(jù)化在工藝虛擬仿真中的應用
視像技術(shù)推動數(shù)據(jù)化在質(zhì)量預防與檢測中的運用
快速的設備維護保養(yǎng)與維修
案例分享:西門子的設備云平臺
第五部分:引導式工作坊
討論主題:
1、本崗位數(shù)據(jù)化暢想—如何通過數(shù)據(jù)化/智能化實現(xiàn)工作的高效且輕松。
2、本職能部門最需要的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)相關應用
3、實現(xiàn)本企業(yè)數(shù)據(jù)化管理體系的三個*障礙與三大必需支持
分組輸出:現(xiàn)場工作模擬/A0紙板書/小組代表講解與答疑
講師介紹:
劉江老師:
教育及資格認證:
高級講師,咨詢師
上海智能制造工程師學院副院長 精益企業(yè)高級咨詢師、通用全球精益黑帶大師、工業(yè)4.0實戰(zhàn)專家、EMBA
分別在*通用汽車總部、韓國大宇、德國等地有過國外培訓及工作的經(jīng)歷
已在數(shù)十家企業(yè)內(nèi)成功策劃和推行精益及自動化系統(tǒng)改善活動 。
講師經(jīng)歷與專長:
曾任職于世界500強上海通用汽車運營總監(jiān)、系統(tǒng)平臺總監(jiān)、同時作為供應商發(fā)展經(jīng)理,擔任精益供應商顧問主導推行精益供應商持續(xù)改善活動,在智慧生產(chǎn)和工業(yè)自動化改善領域有著獨特造詣。
曾擔任英國諾冠氣動公司工廠總監(jiān),負責在華制造基地的籌建工作并完成產(chǎn)品線建立及量產(chǎn)
曾任職于世界500強汽車零部件公司德爾福精益供應商亞太區(qū)高級經(jīng)理
擅長精益生產(chǎn)相關培訓與咨詢(含價值流分析,拉動系統(tǒng),快速換型,精益生產(chǎn)線設計、防錯技術(shù)、TPM、庫存優(yōu)化、精益指標等課題)
運營數(shù)據(jù)治理體系公開課
轉(zhuǎn)載:http://www.caprane.cn/gkk_detail/295501.html