課程描述INTRODUCTION



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
金融業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用課程
課程大綱:
第一部分你必須知道的:大數(shù)據(jù)
一、你所知道的大數(shù)據(jù)
二、大數(shù)據(jù)背后的邏輯
三、邏輯背后的動作
四、動作背后的支撐
五、金融業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
六、沒有業(yè)務(wù)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)
七、大數(shù)據(jù)的作用:精準與預(yù)判
八、數(shù)據(jù)是什么
九、大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)
十、家庭作業(yè):你當前手頭的工作
第二部分你必須使用的:小數(shù)據(jù)
一、沒有大數(shù)據(jù)支撐的數(shù)據(jù)
二、數(shù)據(jù)盤點:我們有哪些數(shù)據(jù)
三、你需要一點it知識
四、人人都是表格大師
五、復(fù)雜的事情簡單化:小數(shù)據(jù)基本技能
六、簡單的事情復(fù)雜化:分解你的目的
七、必須會的一招技巧:話題轉(zhuǎn)移
八、成功需要些許情緒:非數(shù)據(jù)化信息
九、大數(shù)據(jù)的媽媽是永恒的
十、小數(shù)據(jù)的作用:相對精準并預(yù)判
十一、家庭作業(yè):你當前手頭的工作
第三部分塑造數(shù)據(jù)大腦,養(yǎng)成數(shù)據(jù)思維習(xí)慣
一、“我沒錢存”
二、“我不需要貸款”
三、“理財有風(fēng)險”
四、“我不需要pos機”
五、聽懂數(shù)字的悄悄話
六、將業(yè)務(wù)邏輯轉(zhuǎn)化為原始數(shù)據(jù)支持
七、人人需要小數(shù)據(jù)
八、兵馬未動,數(shù)據(jù)先行
九、家庭作業(yè):你當前手頭的工作
第四部分存量數(shù)據(jù)
一、存量數(shù)據(jù)有哪些
二、存量數(shù)據(jù)會說話
三、存款的存量挖掘
四、貸款的存量指引
五、理財?shù)拇媪坎啬?br />
六、渠道業(yè)務(wù)挖潛
七、中間業(yè)務(wù)提升
八、不同業(yè)務(wù)的交叉
九、家庭作業(yè):你當前手頭的工作
第五部分增量數(shù)據(jù)
一、何為增量數(shù)據(jù)
二、增量數(shù)據(jù)從哪里來
三、如何獲取增量數(shù)據(jù)
四、善于東拉西扯:將你的增量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
五、一個狡猾的人
六、增量數(shù)據(jù)在各類業(yè)務(wù)中的應(yīng)用
金融業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用課程
轉(zhuǎn)載:http://www.caprane.cn/gkk_detail/295911.html
已開課時間Have start time
- 黃云峰
大數(shù)據(jù)營銷公開培訓(xùn)班
- 大數(shù)據(jù)分析與洞察 孫子辰
- 大數(shù)據(jù)、云計算與信息化演進 何寶宏
- 大數(shù)據(jù)時代的績效管理-精細 楊云
- 贏在未來-大數(shù)據(jù)時代的財務(wù) 呂軍
- 大數(shù)據(jù)時代財務(wù)管理-從業(yè)務(wù) 楊云
- 大數(shù)據(jù)時代企業(yè)公司化運營 楊云
- 大數(shù)據(jù)時代的績效管理 楊云
- 大數(shù)據(jù)時代的財務(wù)管理—從業(yè) 楊云
- 大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)數(shù)據(jù)分析管 鄒紅偉
- 大數(shù)據(jù)時代營銷數(shù)據(jù)分析技能 陳劍
- 大數(shù)據(jù)分析(Hadoop) 朱永春
- 產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理高級實務(wù)培訓(xùn) 劉海濤
大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)訓(xùn)
- 以需求為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)精準營 張世民
- 數(shù)字技術(shù)與數(shù)字工具應(yīng)用 王文琭
- 數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與變 王文琭
- 《銀行數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營方法論與 宗錦(
- 《數(shù)據(jù)資源入表與數(shù)據(jù)治理》 鐘凱
- 數(shù)字時代下的營銷趨勢 韓天成
- 數(shù)智化領(lǐng)域新技術(shù)與典型應(yīng)用 胡國慶
- 政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型實務(wù) 焦波
- 數(shù)字經(jīng)濟時代銀行開展數(shù)字化 李勇
- Quick BI 數(shù)據(jù)分析 張曉如
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉(zhuǎn) 黃光偉
- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與未來發(fā)展重 胡國慶