《大數(shù)據(jù)與企業(yè)經(jīng)營分析管理》
2025-08-17 09:30:32
講師:季猛 瀏覽次數(shù):2965
課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 產(chǎn)品經(jīng)理· 研發(fā)經(jīng)理



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數(shù)據(jù)企業(yè)經(jīng)營分析管理課程
【課程背景】
1、 如何分析和診斷企業(yè)經(jīng)營績效?如何從雜亂的經(jīng)營數(shù)據(jù)中,識(shí)別經(jīng)營瓶頸和障礙?
2、 大數(shù)據(jù)采集什么數(shù)據(jù)?分析什么?如何搭建大數(shù)據(jù)體系,對經(jīng)營進(jìn)行分析診斷?
3、 如何通過大數(shù)據(jù),對產(chǎn)品進(jìn)行績效評估?
4、 如何通過大數(shù)據(jù)識(shí)別目標(biāo)客戶,并判斷客戶價(jià)值?
5、 如何通過大數(shù)據(jù)識(shí)別產(chǎn)品競爭力變化,并優(yōu)化產(chǎn)品策略?
6、 如何通過大數(shù)據(jù)分析,識(shí)別用戶需求,提升產(chǎn)品創(chuàng)新價(jià)值?
7、 如何通過大數(shù)據(jù)分析,識(shí)別客戶消費(fèi)行為,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷?
8、 如何通過大數(shù)據(jù)分析,識(shí)別經(jīng)營成本和風(fēng)險(xiǎn),優(yōu)化運(yùn)營模式?
9、 如何通過大數(shù)據(jù),有效對市場前景進(jìn)行分析預(yù)測?
【課程收益】
1、 講解大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品績效分析中的五大基本分析模型
2、 講解大數(shù)據(jù)采集方式和數(shù)據(jù)體系構(gòu)建
3、 講解大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的信息可視化呈現(xiàn)
4、 講解大數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品績效評估中的應(yīng)用
5、 講解大數(shù)據(jù)分析在客戶研究客戶畫像中的應(yīng)用
6、 講解大數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品競爭力分析中的應(yīng)用
7、 講解大數(shù)據(jù)分析在用戶體驗(yàn)、滿意度中的應(yīng)用
8、 講解大數(shù)據(jù)在營銷漏斗、營銷策略中的應(yīng)用
9、 講解大數(shù)據(jù)在運(yùn)營成本和風(fēng)險(xiǎn)中的應(yīng)用。
10、 專有技術(shù):“四力博弈下的產(chǎn)品績效分析模型”講解。
11、 專有技術(shù):”基于營銷場景的消費(fèi)者購買心智分析模型“講解。
【培訓(xùn)對象】
CEO、企業(yè)中高層管理、數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品總監(jiān)/經(jīng)理、研發(fā)總監(jiān)/經(jīng)理、市場總監(jiān)/經(jīng)理、客戶經(jīng)理、品牌經(jīng)理、市場運(yùn)營骨干等;
【課程大綱】
一、 大數(shù)據(jù)采集與經(jīng)營績效統(tǒng)計(jì)分析
1、 大數(shù)據(jù)與經(jīng)營分析的基本技術(shù)原理:
1) 如何通過大數(shù)據(jù)對產(chǎn)品進(jìn)行運(yùn)營和管理?
2) 產(chǎn)品運(yùn)營數(shù)據(jù)分析基本模型和流程
3) 數(shù)據(jù)洞察:產(chǎn)品運(yùn)營數(shù)據(jù)的采集、評估
4) 數(shù)據(jù)分析:產(chǎn)品績效的分析和診斷
5) 數(shù)據(jù)應(yīng)用:市場管理、產(chǎn)品管理和運(yùn)營管理應(yīng)用
6) 案例解析:滴滴專車平臺(tái)的大數(shù)據(jù)經(jīng)營分析模型
7) 案例解析:4S店鋪的大數(shù)據(jù)經(jīng)營分析模型
2、 大數(shù)據(jù)采集和經(jīng)營報(bào)表設(shè)計(jì)
1) 大數(shù)據(jù)采集來源:客戶、競品、企業(yè)內(nèi)部、市場環(huán)境
2) 大數(shù)據(jù)類型:定量數(shù)據(jù)、定性數(shù)據(jù)
3) 什么是經(jīng)營流水?如何設(shè)計(jì)經(jīng)營報(bào)表?
4) 企業(yè)經(jīng)營報(bào)表包含的主要四大數(shù)據(jù)類型
5) 客戶數(shù)據(jù)類:客戶需求特征、能力特征數(shù)據(jù)類
6) 產(chǎn)品數(shù)據(jù)類:產(chǎn)品品類、特征類數(shù)據(jù)
7) 營銷數(shù)據(jù)類:渠道、營銷方式、時(shí)段和位置
8) 績效數(shù)據(jù)類:來訪率、轉(zhuǎn)化率、流失率、成交率、復(fù)購率等
9) 如何在企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)采集管理機(jī)制?
3、 產(chǎn)品績效評估KPI指標(biāo)設(shè)定
1) 如何設(shè)定業(yè)務(wù)績效的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)?
2) 財(cái)務(wù)收益評價(jià)指標(biāo):利潤、銷售額、收益率等
3) 非財(cái)務(wù)類收益指標(biāo):人氣指標(biāo)、口碑指標(biāo)、社會(huì)效益指標(biāo)等
4) 成本指標(biāo):研發(fā)成本、營銷成本、固定行政投入等
5) 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo):財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、法律風(fēng)險(xiǎn)、人身風(fēng)險(xiǎn)等
6) 產(chǎn)品類型與KPI指標(biāo)基準(zhǔn)
7) 產(chǎn)品生命周期與KPI指標(biāo)基準(zhǔn)
4、 氣泡圖和產(chǎn)品組合分析管理
1) 盈利性分析——經(jīng)營收益/成本指數(shù)矩陣
2) 成長性分析——增長率/收益率矩陣
3) 活躍性分析——使用頻次/總量矩陣
4) 人氣度分析——市場容量/用戶規(guī)模矩陣
5) 滿意度分析——好評/差評矩陣
6) 產(chǎn)品生命周期評估——市場增加率/市場份額矩陣
7) 產(chǎn)品組合分析:珍珠區(qū)、牡蠣區(qū)、黃油區(qū)、白象區(qū)
8) 產(chǎn)品生命周期策略:發(fā)展、保持、收割、放棄
9) 案例解析:攜程旅游平臺(tái)的產(chǎn)品績效分析和組合管理
10) 案例解析:短視頻平臺(tái)的視頻產(chǎn)品績效分析
5、 大數(shù)據(jù)呈現(xiàn):信息可視化
1) 散點(diǎn)圖
2) 氣泡圖、帶邊界的氣泡圖
3) 抖動(dòng)圖
4) 邊緣直方圖
5) 雷達(dá)圖
6) 趨勢圖
7) 相關(guān)圖
8) 矩陣圖
9) 發(fā)散性條形圖、包點(diǎn)圖、和發(fā)散性文本
10) 棒棒糖圖
11) 坡度圖
12) 啞鈴圖
13) 密度圖
14) 箱型圖
15) ……
二、 大數(shù)據(jù)與目標(biāo)客戶識(shí)別管理
1、 目標(biāo)市場細(xì)分和客戶畫像:
1) 為什么客戶畫像特征模糊、不精準(zhǔn)、沖突?——如何管理?
2) 客戶畫像是要還原什么?——消費(fèi)角色和需求
3) 客戶畫像的特征管理:客戶顯性特征——需求特征——產(chǎn)品特征
4) 客戶群體畫像的推演、還原和聚合
2、 C端客戶類型評估
1) 客戶地理位置特征:基于客戶群地理位置、分布的細(xì)分變量
2) 客戶人口統(tǒng)計(jì)特征:基于客戶年紀(jì)、職業(yè)、性別、身份等社會(huì)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)細(xì)分變量
3) 客戶人格心理特征:客戶消費(fèi)動(dòng)機(jī)、認(rèn)知、個(gè)性、消費(fèi)態(tài)度等心理特征的細(xì)分變量
4) 客戶消費(fèi)行為特征:客戶在尋求、購買、使用、評價(jià)和處理產(chǎn)品行為的細(xì)分變量。
5) 企業(yè)客戶的特征變量:企業(yè)組織市場細(xì)分變量主要有哪些?
3、 B端客戶類型分析
1) 行業(yè)客戶的行業(yè)特征:農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等
2) 行業(yè)客戶的供應(yīng)鏈特征:純加工型、代理、研發(fā)型等
3) 行業(yè)客戶區(qū)域分布:國內(nèi)、國外
4) 行業(yè)客戶的組織形態(tài):實(shí)體、虛擬
5) 行業(yè)客戶的組織管理:個(gè)體戶、跨國集團(tuán)
6) 行業(yè)客戶的企業(yè)文化:壟斷?開放?
4、 消費(fèi)需求評估:
1) 客戶的需求類型:功能性、愉悅性、社交性、自尊性
2) 客戶潛在需求量、頻次評估;
3) 客戶數(shù)量和市場規(guī)模的評估
4) 客戶需求的動(dòng)機(jī)、強(qiáng)度分析
5) 客戶需求的產(chǎn)生時(shí)機(jī)、和指向性分析
5、 消費(fèi)能力評估
1) 消費(fèi)能力
2) 消費(fèi)理念和態(tài)度調(diào)研
3) 使用能力調(diào)研
6、 目標(biāo)客戶價(jià)值度評估
1) 目標(biāo)市場的可進(jìn)入和可營銷性分析
2) 目標(biāo)市場的產(chǎn)品可供應(yīng)性分析
3) 目標(biāo)市場的競爭力分析
4) 目標(biāo)市場的投入/產(chǎn)出價(jià)值度分析
7、 目標(biāo)市場策略的調(diào)整
1) 延伸到新目標(biāo)市場
2) 細(xì)分出新目標(biāo)市場
3) 存量市場升級(jí)
4) 利基市場
三、 大數(shù)據(jù)和產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)
1、 產(chǎn)品線劃分和產(chǎn)品標(biāo)簽定義
1) 如何進(jìn)行業(yè)務(wù)分類和定義?
2) 產(chǎn)品線和品類規(guī)劃:產(chǎn)品線寬度、深度、廣度和密度
3) 產(chǎn)品特征標(biāo)簽的設(shè)計(jì)
2、 大數(shù)據(jù)與用戶滿意度評測
1) 大數(shù)據(jù)與用戶使用情景分析
2) 用戶角色識(shí)別
3) 用戶使用場景識(shí)別
4) 用戶使用行為和習(xí)慣分析
5) 用戶體驗(yàn)基準(zhǔn)設(shè)置和采集
6) 問題的分析和統(tǒng)計(jì)
7) 用戶體驗(yàn)評測在產(chǎn)品全生命周期中的應(yīng)用
3、 客戶需求和購買偏好測試
1) 客戶對產(chǎn)品功能性的敏感度測試
2) 客戶對外觀設(shè)計(jì)的敏感度測試
3) 客戶對性能質(zhì)量的敏感度測試
4) 客戶對安全性的敏感度測試
5) 客戶對價(jià)格的敏感度測試
6) 購買偏好的級(jí)別:必要指標(biāo)、非必要指標(biāo)、無感指標(biāo)
7) 購買偏好的閾值
8) 購買標(biāo)準(zhǔn)制定:最高標(biāo)準(zhǔn)、*標(biāo)準(zhǔn)和加權(quán)評分
9) 決策過程和干系人影響:決策模式
4、 競品識(shí)別和競爭力評估
1) 競爭領(lǐng)域的界定
2) 競爭對手識(shí)別:直接競爭和間接競爭
3) 競爭準(zhǔn)則的界定
4) 競品的評估分析和比對
5) 市場份額的測算和評估
5、 產(chǎn)品定位設(shè)計(jì)
1) 產(chǎn)品定位圖:客戶導(dǎo)向、競爭導(dǎo)向、政策導(dǎo)向、戰(zhàn)略導(dǎo)向等
2) 產(chǎn)品定位的維度和目標(biāo):六大體驗(yàn)指標(biāo)的選擇和目標(biāo)值
3) 功能定位、質(zhì)量定位、設(shè)計(jì)定位、交互定位、價(jià)格定位、風(fēng)險(xiǎn)定位
4) 功能/質(zhì)量定位模型:精密系統(tǒng)、專業(yè)工具、大眾應(yīng)用、簡易品;
5) 質(zhì)量/價(jià)格定位模型:*質(zhì)量、準(zhǔn)專業(yè)、*性價(jià)比、廉價(jià)品;
6) 質(zhì)量/空間定位模型:復(fù)雜系統(tǒng)、綠色版本
7) 風(fēng)險(xiǎn)/成本定位模型
8) 質(zhì)量/時(shí)間定位模型
四、 大數(shù)據(jù)分析與市場營銷設(shè)計(jì)
1、 銷售漏斗設(shè)計(jì)和監(jiān)測
1) 什么是營銷漏斗?——從陌生客戶、潛在客戶、到忠實(shí)客戶的轉(zhuǎn)化
2) 營銷漏斗的監(jiān)測過程:接觸/搜尋——注意——認(rèn)知——決策——購買
3) 營銷漏斗的大數(shù)據(jù)分析指標(biāo):來訪率、轉(zhuǎn)化率、流失率、重復(fù)購買率等
4) 常見的銷售漏斗分析模型:AARRR
2、 客戶特征識(shí)別
1) 消費(fèi)者類型識(shí)別:個(gè)人購買、家庭購買、企業(yè)購買
2) 消費(fèi)者決策角色識(shí)別:倡導(dǎo)者、決策者、購買者、影響著
3) 消費(fèi)者態(tài)度識(shí)別:厭惡、拒絕、無感、有興趣、準(zhǔn)備購買
3、 客戶消費(fèi)行為分析
1) 客戶購買決策模型
2) 客戶接觸行為分析
3) 客戶感知行為分析
4) 客戶認(rèn)知行為分析
5) 客戶決策行為分析
4、 陌生客戶拓展分析:來訪率分析
1) 客戶來訪的渠道和通路分析
2) 客戶主動(dòng)搜索行為分析
3) 客戶被動(dòng)進(jìn)入興奮分析
4) 客戶觸點(diǎn)的有效性分析
5、 意向客戶參與分析:點(diǎn)擊率、參與率分析
1) 商品廣告的轉(zhuǎn)化率統(tǒng)計(jì)
2) 客戶的感知障礙分析:感知不到
3) 客戶感知偏差分析:感知錯(cuò)誤
5) 如何引導(dǎo)消費(fèi)者從潛意識(shí)注意到集中注意?
4) 客戶參與障礙分析:環(huán)境因素?時(shí)間因素?外界干擾?
6、 潛在客戶轉(zhuǎn)化分析:轉(zhuǎn)化率分析
1) 消費(fèi)者購買決策的考量緯度:產(chǎn)品緯度、品牌緯度、關(guān)系緯度、政治緯度等
2) 潛在客戶轉(zhuǎn)化障礙:產(chǎn)品認(rèn)知障礙、自我需求認(rèn)知障礙、動(dòng)機(jī)不夠
3) 產(chǎn)品認(rèn)知分析:消費(fèi)者對產(chǎn)品持什么樣的形象認(rèn)知和態(tài)度?
4) 自我需求認(rèn)知分析:消費(fèi)者了解自己的需求嗎?
5) 購買動(dòng)機(jī)分析:消費(fèi)者動(dòng)機(jī)不強(qiáng)的原因是什么?
7、 存量客戶升級(jí)分析:復(fù)購率分析
1) 存量客戶的類型分析
2) 存量客戶的價(jià)值:R(最近購買時(shí)間)F(頻次)M(總金額)
3) 存量客戶忠誠度分析
4) 存量客戶滿意度分析
5) 存量客戶的培育和升級(jí)
8、 客戶傳播分析:分享和傳播率
1) 口碑客戶的類型分析
2) 口碑客戶的傳播動(dòng)機(jī)分析
3) 口碑客戶的傳播價(jià)值分析
五、 大數(shù)據(jù)與運(yùn)營模式設(shè)計(jì)
1、 企業(yè)運(yùn)營價(jià)值鏈分析:運(yùn)營成本、風(fēng)險(xiǎn)和效率
1) 企業(yè)運(yùn)營流程:采購、研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營銷和服務(wù)
2) 運(yùn)營價(jià)值鏈分析:效率、質(zhì)量、成本、風(fēng)險(xiǎn)、無效和浪費(fèi)
3) 價(jià)值鏈指標(biāo)的分解
4) 運(yùn)營績效評估關(guān)鍵KPI值設(shè)定
5) 運(yùn)營績效的評估
2、 工作流效率/進(jìn)度分析
1) 整體工作流的進(jìn)度和效率分析
2) 工作執(zhí)行效率分析
3) 工作溝通效率分析
4) 工作管理效率分析
5) 設(shè)備和工具運(yùn)行效率分析
3、 工作流質(zhì)量分析
1) 不同類型工作產(chǎn)出的質(zhì)量評估指標(biāo)
2) 工作量完成情況分析
3) 工作品質(zhì)完成情況分析
4) 無效工作和浪費(fèi)情況分析
4、 經(jīng)營成本分析
1) 人工成本分析
2) 場地和設(shè)備等固定成本分析
3) 行政管理成本分析
4) 資金管理成本分析
5) 項(xiàng)目收益分析
5、 經(jīng)營管理風(fēng)險(xiǎn)分析
1) 技術(shù)研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)分析
2) 生產(chǎn)施工風(fēng)險(xiǎn)分析
3) 項(xiàng)目延期風(fēng)險(xiǎn)
4) 人身意外和事故風(fēng)險(xiǎn)
5) 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)
6) 信息安全和隱私風(fēng)險(xiǎn)分析
6、 運(yùn)營模式設(shè)計(jì)、評估和迭代:
1) 運(yùn)營模式設(shè)計(jì)目的:降本增效
2) 運(yùn)營模式的基本構(gòu)成要素和*
3) 運(yùn)營價(jià)值鏈分析:運(yùn)營成本和風(fēng)險(xiǎn)分析
4) 資源配置管理模式:自購、租賃、征召、自助等
5) 運(yùn)營流程管控模式:流程、組織、分布和管理等
6) 定制化運(yùn)營vs 標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營
7) 輕資產(chǎn)運(yùn)營模式vs重資產(chǎn)運(yùn)營模式
大數(shù)據(jù)企業(yè)經(jīng)營分析管理課程
轉(zhuǎn)載:http://www.caprane.cn/gkk_detail/299712.html
已開課時(shí)間Have start time
- 季猛
[僅限會(huì)員]
預(yù)約1小時(shí)微咨詢式培訓(xùn)
大數(shù)據(jù)營銷公開培訓(xùn)班
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)數(shù)據(jù)分析管 鄒紅偉
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)管理-從業(yè)務(wù) 楊云
- 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與信息化演進(jìn) 何寶宏
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)公司化運(yùn)營 楊云
- 大數(shù)據(jù)分析與洞察 孫子辰
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代營銷數(shù)據(jù)分析技能 陳劍
- 大數(shù)據(jù)分析(Hadoop) 朱永春
- 贏在未來-大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù) 呂軍
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代的績效管理 楊云
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代的績效管理-精細(xì) 楊云
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)管理—從業(yè) 楊云
- 產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理高級(jí)實(shí)務(wù)培訓(xùn) 劉海濤
大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)訓(xùn)
- 政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)務(wù) 焦波
- 《數(shù)據(jù)資源入表與數(shù)據(jù)治理》 鐘凱
- 《銀行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營方法論與 宗錦(
- 數(shù)智化領(lǐng)域新技術(shù)與典型應(yīng)用 胡國慶
- Quick BI 數(shù)據(jù)分析 張曉如
- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與未來發(fā)展重 胡國慶
- 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代銀行開展數(shù)字化 李勇
- 數(shù)字時(shí)代下的營銷趨勢 韓天成
- 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與變 王文琭
- 以需求為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營 張世民
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉(zhuǎn) 黃光偉
- 數(shù)字技術(shù)與數(shù)字工具應(yīng)用 王文琭