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數(shù)字化的變革公開課

課程背景：
數(shù)字化時代我們應該討論什么？信息化時代進入數(shù)字經濟，經歷了哪些變革？
在數(shù)字經濟中，數(shù)據(jù)是新的生產要素，算力是新的生產力，而人工智能作為算法是一種新的生產工具，我們每個行業(yè)都需要認識人工智能，了解人工智能在制造領域的合理應用及如何實現(xiàn)人工智能的商業(yè)落地，工業(yè)人工智能大模型是什么樣的。
隨著二十大提出中國式現(xiàn)代化，以互聯(lián)網、人工智能、大數(shù)據(jù)等"新基建"技術為代表的數(shù)字科技飛速發(fā)展的背景下，各行各業(yè)都將人工智能為代表的智能科技作為企業(yè)未來發(fā)展的核心戰(zhàn)略，持續(xù)加碼智能科技的布局，旨在借助先進的高科技手段，提升生產效率，降低運營成本，賦能業(yè)務模式創(chuàng)新，加快科技化轉型提高企業(yè)核心競爭能力。

培訓目標：
信息化到數(shù)字化的變革是什么
主流的數(shù)字化技術有哪些？并解決什么問題？
數(shù)據(jù)模型有哪些？
AI大模型在智能工業(yè)的應用框架
AI大模型的應用和商業(yè)模式

課程大綱：
模塊一：一切的基礎：從信息化到數(shù)字化革命
1、數(shù)字化，我們在討論什么？—— 對世界的抽象和建模
2、為什么是“數(shù)字化”？現(xiàn)代數(shù)字化在哪些領域處理什么？
3、人類歷史是一部生產力發(fā)展史 —— 從效率的視角看信息化和數(shù)字化
4、第四次工業(yè)革命 —— 數(shù)字、物理和生物世界的融合
5、主流的數(shù)字化技術：云計算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網、Web3、人工智能—— 都在解決信息全周期的什么問題？
云計算—— 信息處理的“集中式發(fā)電廠”
物聯(lián)網 —— 機器和機器的網絡體系
區(qū)塊鏈/Web3 —— 去中心化的分布式存儲
和應用
大數(shù)據(jù) ——  “萬物皆數(shù)”
人工智能 —— 有望在許多任務上達到或超
過人類水平的硅基智能
元宇宙 —— 數(shù)字化科技的“天空之城”

模塊二：一切的基礎：從信息革命到AI浪潮
6、從信息化，到數(shù)據(jù)化，從IT到DT
7、大數(shù)據(jù)的源起
8、為什么是“大”數(shù)據(jù)？而不是“小”而“精”
的數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)的理念和內涵
9、為什么從大數(shù)據(jù)可以總結出規(guī)律？
10、企業(yè)數(shù)據(jù)架構 – 企業(yè)信息的組織、管理
和應用架構
11、數(shù)據(jù)模型 – What is 數(shù)據(jù)模型，Why 
數(shù)據(jù)模型，How to do 數(shù)據(jù)模型？
12、數(shù)據(jù)平（中）臺的由來，為什么需要數(shù)據(jù)
平（中）臺？
13、數(shù)據(jù)平（中）臺的設計，建設和運營
數(shù)據(jù)基礎設施
主數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)湖
ODS
數(shù)據(jù)倉庫
CDP/DMP

模塊三：通用人工智能的火花：AI大模型
14、工業(yè)智能化與大數(shù)據(jù)：智能制造的基石
工業(yè)大數(shù)據(jù)的特性與挑戰(zhàn)：在連續(xù)制造、供應
鏈管理等場景下大數(shù)據(jù)的特殊需求。
機器學習在工業(yè)環(huán)境中的應用：預測性維護、
質量控制等。
人工智能視角下的工業(yè)認知：模擬人類專家決
策，提升產線效率與靈活性。
15、AI大模型在智能工業(yè)的應用框架
AI基本概念與工業(yè)實踐：介紹如何在工業(yè)背景
下理解AI、機器學習及深度學習的應用。
從預測到決策：生成式AI在工業(yè)4.0的角色：
Chat GPT啟發(fā)的自動生成解決方案，如自動化報告、故障診斷建議。
類GPT AIGC大模型在工業(yè)場景的實施：
文生控：指令理解與執(zhí)行：優(yōu)化生產流程，
響應復雜操作指令。
圖生圖&視頻AI編輯：在產品設計、模擬
仿真中的應用。
3D重建與數(shù)字孿生：構建虛擬工廠，實現(xiàn)
遠程監(jiān)控與優(yōu)化。
16、大模型的工業(yè)“智慧”集成
知識圖譜與工藝優(yōu)化：將行業(yè)標準、*實踐整合入模型，提升決策質量。
技能遷移與持續(xù)學習：模型在不同生產線、設備間的泛化能力，以及根據(jù)新數(shù)據(jù)自我迭代升級。
17、智能工業(yè)中大模型的部署策略
公有云服務在制造業(yè)的運用：
AI大模型SaaS：即插即用的預測維護服
務。
AI大模型PaaS：定制化工業(yè)數(shù)據(jù)分析平
臺。
混合云策略：結合公有云靈活性與私有云安全性，部署特定行業(yè)模型。
私有化部署的智能產線模型：針對敏感數(shù)據(jù)和特定需求的定制化解決方案。

模塊四：AI大模型的應用和商業(yè)模式
18、類ChatGPT大模型的商業(yè)挑戰(zhàn)和風險
19、生成式AI的幾大應用方向：檢索、內容生
成和人機協(xié)同
20、基于AI大模型的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)
21、大模型帶來的“數(shù)字化轉型2.0”范式
22、AI大模型會取代企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)嗎？-協(xié)
同合作，相互增強的AI大模型和企業(yè)級系統(tǒng)： AI大模型具有成為企業(yè)數(shù)字化“總調度”的潛力
23、從信息，到模型，到行動（具體智能）
數(shù)字化：信息全周期的體系化
模型是知識、經驗和技能的封裝
行動：信息和智能對世界的改造
24、下一代AI:多模態(tài)大模型和AI代理
25、行業(yè)大模型落地路徑：預訓練模型+專
業(yè)訓練精調 + 行業(yè)知識庫 + 插件

模塊五：數(shù)智化產品和應用
26、視覺智能賦能的工業(yè)質檢：商湯科技機器
視覺
27、機器學習驅動的生產過程的模型化優(yōu)化：
第四范式
28、多模態(tài)大模型賦能的數(shù)字人客服和呼叫
中心:科大訊飛
29、生成式客服服務和咨詢: Saesforce 
ServiceGPT
30、游戲和元宇宙中的AI: 實時內容/場景生
成，智能NPC，基于人工神經網絡的動作形態(tài)生成，和大模型賦能的Payer – ChatGPT和英偉達
31、大模型&AR賦能的新形態(tài)文商旅客戶體
驗：谷歌AR*
32、賦能數(shù)字孿生應用的三維重建：商湯科技
格物/瓊宇
33、AI賦能的數(shù)字化營銷: 
Saesforce MarketingGPT
34、AIGC賦能的產品內容營銷：Runway 
Gen2 
35、智能數(shù)字人客服: Sou Machine – 讀得
懂談話對象表情的數(shù)字人
36、基于機器學習的金融風控應用：竹間智能
37、智能投研：基于大語言模型的數(shù)據(jù)和報告
分析- BoombergGPT
38、金融業(yè)呼叫中心中的人工智能：
中關村科金2
39、AI大模型賦能的金融業(yè)辦公和培訓：
Saesforce SackGPT
40、ChatGPT Code Interpreter：基于AI大
模型的（數(shù)據(jù)查詢/分析）代碼生成

講師介紹：
尹老師：
教育及資格認證：
高級講師
荷蘭Utrecht大學MBI
大數(shù)據(jù)&AI專家，人工智能布道師，AI產業(yè)應用落地咨詢顧問
講師經歷及專長： 
尹老師是上海人工智能技術協(xié)會特聘首席咨詢顧問，上海人工智能研究院專家講師，上海市元宇宙產業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會專家，合肥元宇宙產業(yè)協(xié)會副會長單位負責人，貴州大數(shù)據(jù)專家委員會委員，臨港產業(yè)大學客座教授。尹智先生曾任商湯科技智能產業(yè)研究院首席架構師，德勤Orace CX首席架構師，惠普企業(yè)新形態(tài)IT首席架構師，Orace Master企業(yè)架構師。尹智老師專注在人工智能戰(zhàn)略和架構規(guī)劃、元宇宙產業(yè)規(guī)劃及落地，數(shù)字化客戶體驗， 以及AI及大數(shù)據(jù)驅動的新形態(tài)ICT架構規(guī)劃和咨詢落地，有超過19年在中國大陸和荷蘭的職業(yè)經驗。先后服務過世界*的通訊和網絡設備及方案商，世界*的咨詢和審計服務公司和企業(yè)軟件公司。

數(shù)字化的變革公開課