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人工智能能力培訓

【課程大綱】
新一代人工智能內涵及概念
新一代人工智能結合了多個學科的優(yōu)勢，具有更高的水平，以提高人的智力能力活動為主要目標，并融入日常生活。
新一代人工智能最獨特的優(yōu)勢在于能夠解決不確定性問題，是開放型的人工智能。
新一代人工智能是基于與出現(xiàn)重大變化的信息新環(huán)境和發(fā)展新目標。
新一代人工智能產業(yè)的涉獵面很廣，能夠與三大產業(yè)融合發(fā)展，與實體經(jīng)濟互相融合，產生互補性創(chuàng)新，驅動經(jīng)濟發(fā)展。

新一代人工智能研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
（一）人工智能簡要發(fā)展歷程
第一次浪潮：人工智能誕生并快速發(fā)展，但技術瓶頸難以突破
第二次浪潮：模型突破帶動初步產業(yè)化，但推廣應用存在成本障礙.
第三次浪潮：信息時代催生新一代人工智能，但未來發(fā)展存在諸多隱憂
（二）新一代人工智能的主要驅動因素
1、人機物互聯(lián)互通成趨勢，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性增長
2、數(shù)據(jù)處理技術加速演進，運算能力實現(xiàn)大幅提升
3、深度學習研究成果卓著，帶動算法模型持續(xù)優(yōu)化
4、資本與技術深度耦合，助推行業(yè)應用快速興起
（三）新一代人工智能主要發(fā)展特征
1、大數(shù)據(jù)成為人工智能持續(xù)快速發(fā)展的基石
2、文本、圖像、語音等信息實現(xiàn)跨媒體交互
3、基于網(wǎng)絡的群體智能技術開始萌芽
4、自主智能系統(tǒng)成為新興發(fā)展方向
5、人機協(xié)同正在催生新型混合智能形態(tài)
人工智能使能技術

人工智能應用的基礎原理
（一）新一代人工智能的技術演進
1、從原有的 CPU 架構，轉變?yōu)?GPU 并行運算架構
2、從單一算法驅動，轉變?yōu)閿?shù)據(jù)、運算力、算法復合驅動
3、從封閉的單機系統(tǒng)，轉變?yōu)榭旖蒽`活的開源框架
4、從學術研究探索導向，轉變?yōu)榭焖俚膶嵺`應用導向
（二）新一代人工智能技術體系
1、云計算：基礎的資源整合交互平臺
2、大數(shù)據(jù)：提供豐富的分析、訓練與應用資源
3、機器學習：持續(xù)引導機器智能水平提升
4、模式識別：從感知環(huán)境和行為到基于認知的決策
5、人機交互：支撐實現(xiàn)人機物交叉融合與協(xié)同互動
（三）國內外技術對比分析
1、發(fā)達國家基礎平臺布局完善，國內仍缺乏自主核心技術
2、發(fā)達國家在機器學習和人機交互領域具備先發(fā)優(yōu)勢，國內企業(yè)存在技術差距與人才短板
3、國內外模式識別研究水平基本處于同一起跑線，重點聚焦于語音識別與圖像識別

人工智能應用的一般方法
（一）新一代人工智能的產業(yè)邊界
（二）基礎層
1、智能傳感器：智能轉型引領行業(yè)發(fā)展
2、智能芯片：初創(chuàng)企業(yè)蓄勢待發(fā)
3、算法模型：通過開源構建生態(tài)已是大勢所趨
（三）技術層…
1、語音識別：正在步入應用拉動的快速增長階段
2、圖像視頻識別：在安防監(jiān)控市場具有巨大增長潛力
3、文本識別：全面進入云端互聯(lián)時代
（四）應用層
1、智能機器人
2、智能金融
3、智能壓療
4、智能安防
5、智能駕駛
6、智能搜索
7、智能教育
8、智能人居

人工智能能力培訓