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數(shù)字化智能轉型培訓

課程背景
全球制造業(yè)的深刻變革和數(shù)字化轉型的趨勢。近年來，隨著科技的飛速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，傳統(tǒng)制造業(yè)正面臨著一場前所未有的轉型升級。智能制造作為數(shù)字化轉型的重要組成部分，正逐漸成為制造業(yè)發(fā)展的新趨勢。
1. 制造業(yè)轉型升級的需求：隨著全球競爭的加劇和消費者需求的多樣化，制造業(yè)需要不斷提高生產(chǎn)效率、降低成本、優(yōu)化供應鏈管理等方面的能力。智能制造數(shù)字化轉型通過引入先進的信息技術和智能化設備，可以幫助制造業(yè)實現(xiàn)這些目標，提高企業(yè)的競爭力。
2. 技術創(chuàng)新的推動：人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術的快速發(fā)展，為制造業(yè)的數(shù)字化轉型提供了強大的技術支持。這些技術可以實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控、智能分析和優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
3. 市場需求的變化：隨著消費者對產(chǎn)品個性化、定制化的需求不斷增加，制造業(yè)需要更加靈活、快速地響應市場需求。智能制造數(shù)字化轉型可以通過數(shù)據(jù)分析和預測，幫助企業(yè)更好地理解市場需求，實現(xiàn)精準生產(chǎn)和定制化服務。

培訓學員對象
企業(yè)高管和決策者、IT、生產(chǎn)、采購、品質(zhì)、設備、自動化、技術、工藝工程師和技術人員等供應鏈管理人員，這些學員通過學習和掌握智能制造數(shù)字化轉型的知識和技能，將為企業(yè)和社會的數(shù)字化轉型提供有力的支持。

課程特色
1. 多學科交叉融合：智能制造本身就是一個涉及機械工程、計算機科學、自動化技術、電子信息等多個學科的交叉領域。在數(shù)字化轉型的過程中，這些學科的知識和技術會進一步融合，形成獨特的課程特色。
2. 強調(diào)實踐應用：智能制造數(shù)字化轉型的課程不僅注重理論知識的傳授，更強調(diào)實踐應用能力的培養(yǎng)。通過案例分析、實驗操作、項目實踐等方式，學員可以親身體驗數(shù)字化轉型的實際過程，掌握實際操作技能。
3. 緊跟技術發(fā)展趨勢：智能制造數(shù)字化轉型的課程會及時跟蹤和引入*的技術發(fā)展趨勢，如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等。這些先進技術將為學員提供更廣闊的視野和更深入的理解，幫助他們更好地適應未來制造業(yè)的發(fā)展。
4. 注重國際視野：智能制造數(shù)字化轉型是一個具有國際化背景的領域。課程會引入國際先進理念和實踐案例，培養(yǎng)學員的國際視野和跨文化交流能力，為他們在全球范圍內(nèi)開展智能制造數(shù)字化轉型工作打下基礎。
5. 創(chuàng)新教學方法：智能制造數(shù)字化轉型的課程會采用多種創(chuàng)新教學方法，如在線學習、翻轉課堂、小組討論等。這些方法旨在激發(fā)學員的學習興趣和主動性，提高教學效果和學習體驗。

課程收益
1. 提升生產(chǎn)效率與競爭力：通過數(shù)字化轉型，企業(yè)可以實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控和智能優(yōu)化，從而提高生產(chǎn)效率，降低成本。這將直接增強企業(yè)的市場競爭力，使其在行業(yè)中占據(jù)更有利的位置。
2. 增強產(chǎn)品質(zhì)量與一致性：數(shù)字化轉型可以利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行深度分析，從而精準控制產(chǎn)品質(zhì)量，提高產(chǎn)品的一致性和可靠性。這將有助于提升企業(yè)的品牌形象和客戶滿意度。
3. 實現(xiàn)生產(chǎn)靈活性與快速響應：數(shù)字化轉型可以使企業(yè)更加靈活地調(diào)整生產(chǎn)計劃，快速響應市場需求。這將有助于企業(yè)抓住市場機遇，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
4. 降低生產(chǎn)成本與能源消耗：通過數(shù)字化轉型，企業(yè)可以實現(xiàn)對生產(chǎn)資源的優(yōu)化配置，降低生產(chǎn)成本和能源消耗。這將有助于企業(yè)實現(xiàn)綠色發(fā)展，降低對環(huán)境的影響。
5. 提升員工工作環(huán)境與安全性：數(shù)字化轉型可以引入自動化和智能化設備，減輕員工的勞動強度，改善工作環(huán)境。同時，通過實時監(jiān)控和預警系統(tǒng)，還可以提高生產(chǎn)安全性，保障員工的生命安全。

課程大綱
模塊一：數(shù)字化轉型
第一講 數(shù)字化轉型規(guī)劃方法
1.數(shù)字化轉型的背景
1）經(jīng)驗式管理
2）數(shù)字化轉型不是“選擇題”
3）企業(yè)信息化建設已發(fā)展至IT數(shù)字化時代
4）中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)
5）企業(yè)數(shù)字化轉型勢在必行
6）企業(yè)數(shù)字化商業(yè)模型優(yōu)化
7）數(shù)據(jù)和分析能力成熟度模型優(yōu)化
8）企業(yè)數(shù)字化轉型容易忽視的關鍵問題
9）數(shù)字化轉型成功的核心路徑
2.數(shù)字化轉型是什么
1）國外機構對數(shù)字化理解
2）國內(nèi)人士對數(shù)字化理解
3）傳統(tǒng)企業(yè)信息化的建設路徑
4）信息化與數(shù)字化區(qū)分
5）數(shù)字化轉型的5個發(fā)展階段
3.如何進行數(shù)字化轉型
1)數(shù)字化轉型要成功
2)麥肯錫數(shù)字化轉型示例
3)立初心
4)換工具
5）變業(yè)務
6）建文化
4.十大成功要素
1）企業(yè)緊迫感激增，但三大難點導致轉型緩慢
2）要素點說明
5.數(shù)字化轉型生態(tài)架構
1）產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
2）輕量化數(shù)字經(jīng)營
3）價值* 企業(yè)智能數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)
4）工廠路徑
5）第一階段 （標準化|數(shù)字透明化）
6）第二階段 （柔性自動|數(shù)字調(diào)度&控制）
6. 數(shù)字化轉型案例分享
1）案例分享1 ---XX物流
2）案例分享2 ---XX數(shù)據(jù)應用
7.數(shù)字化轉型帶來價值
-數(shù)字化驅動整體價值提升
8.數(shù)字化測評模型
1）制造業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化評測模型
2）數(shù)字化水平評估匯總表
3）數(shù)字化水平評估子域能力表
4）數(shù)字化水平評估基準表

第二講：數(shù)字化智能轉型
數(shù)智化轉型的基本概念
1）數(shù)智化轉型 基本概念
2）轉型的成功要素
3）數(shù)智化轉型基本結構
4）典型的數(shù)智化邏輯體系結構
2、數(shù)智化轉型的內(nèi)外部環(huán)境基礎
1）工業(yè)發(fā)展歷程
2）新興技術不斷發(fā)展
3）國家智能制造標準體系建設指南
4）中日德對比(工業(yè)制造型代表性國家）
5）企業(yè)需要的生態(tài)系統(tǒng)齊全
6）供應聯(lián)動 - 集群平臺/參數(shù)集群/采集在線
7）供應聯(lián)動 - 數(shù)據(jù)在線/CPK在線
8）供應聯(lián)動 - 平臺分權
9）柔性自動化興起
3、數(shù)智化轉型的實施方法
1）數(shù)字化轉型+智能化改造
2）智改數(shù)轉方式結合
3）全制造流程的智能化
4）數(shù)智化轉型三個階段
5）數(shù)智化推進周期
6）產(chǎn)線數(shù)智化轉型
7）產(chǎn)線 數(shù)智化 數(shù)據(jù)交互
8）數(shù)智化產(chǎn)線 流程控制方式
9）數(shù)智化流程控制方式  例
10）預警與介入
11）機臺系統(tǒng)數(shù)據(jù)→數(shù)采→數(shù)智化
12）數(shù)智化—AI/數(shù)字

模塊二：數(shù)字化轉型與精益管理
第一講：精益概述
——精益生產(chǎn)的定義
一、精益生產(chǎn)“一大體系”——兩大支柱（準時化|自動化）
二、精益生產(chǎn)的“五大原則”
原則一：價值
原則二：價值流
原則三：流動
原則四：需求拉動
原則五：完美
三、如何達到精益生產(chǎn)（精益生產(chǎn)目的是利潤）
樹立降本理念：利潤=收入-成本
1.從能控制的開始
2.成本變革的自我變化
3.精益生產(chǎn)的運營機制
4.精益生產(chǎn)的前期規(guī)劃
四、精益生產(chǎn)需達到四大指標
指標一：制造成本
指標二：制造人員效率
指標三：不良率減少
指標四：設備效率

第二講：數(shù)字化轉型與精益管理融合
公司運營與數(shù)字化系統(tǒng)方向
數(shù)字化轉型步驟一：發(fā)展戰(zhàn)略
數(shù)字化轉型步驟二：業(yè)務流程
數(shù)字化轉型步驟三：設計業(yè)務能力
數(shù)字化轉型步驟四：系統(tǒng)性解決方案
數(shù)字化轉型步驟五：治理體系
數(shù)字化轉型步驟六：業(yè)務創(chuàng)新轉型
數(shù)字化轉型中企業(yè)運營與數(shù)據(jù)模型

第三講：課程收尾
-回顧課程
-答疑解惑
-合影道別

數(shù)字化智能轉型培訓