課程描述INTRODUCTION



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大語言模型的培訓(xùn)
培訓(xùn)對象:
建筑設(shè)計中心、工程管理中心、技術(shù)中心、運(yùn)營中心、客服中心等建筑行業(yè)管理運(yùn)營相關(guān)人士;
課程背景:
本課程主要是在AI技術(shù),尤其是大語言模型技術(shù)快速發(fā)展的宏觀趨勢下,旨在解決學(xué)員對DEEPSEEK等大語言模型在建筑行業(yè)應(yīng)用認(rèn)知不足的問題,提升學(xué)員對AI技術(shù)如何推動建筑行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知。課程具備理論講解與實例分析相結(jié)合的特點,確保學(xué)員能夠深入了解大語言模型在建筑行業(yè)的應(yīng)用前景。
課程收益:
培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:
受益一:理解DEEPSEEK等大語言模型的基本原理和技術(shù)特點。
受益二:掌握指令模型與推理模型的區(qū)別,以及DEEPSEEK作為推理模型的優(yōu)勢。
受益三:了解國內(nèi)外大語言模型的發(fā)展現(xiàn)狀,以及與DEEPSEEK的對比。
受益四:探討推理模型未來的發(fā)展趨勢,以及可能具備的高級智能能力。
受益五:學(xué)習(xí)DEEPSEEK在建筑行業(yè)的應(yīng)用場景和潛在價值。
受益六:評估DEEPSEEK對建筑行業(yè)工作模式和職業(yè)技能的影響。
受益七:通過實例分析,提升學(xué)員運(yùn)用AI技術(shù)解決建筑行業(yè)實際問題的能力。
課程大綱:
單元
大綱
內(nèi)容
單元一
AI大語言模型技術(shù)概覽
AI大語言模型的定義與特點
1.1 AI大語言模型的概念及發(fā)展歷程
1.2 DEEPSEEK等AI大語言模型的技術(shù)架構(gòu)與核心原理
指令模型與推理模型的區(qū)別
2.1 指令模型的基本原理和應(yīng)用
2.2 推理模型的基本原理和優(yōu)勢
2.3 國內(nèi)外大語言模型介紹及與DEEPSEEK的對比
案例:不同大語言模型在智能問答任務(wù)中的表現(xiàn)對比
討論課題:指令模型與推理模型在建筑行業(yè)的應(yīng)用前景
單元二
DEEPSEEK大語言模型的深入解析
1. 指令模型的核心邏輯
1.1) 基于用戶指令生成結(jié)果,強(qiáng)調(diào)任務(wù)執(zhí)行的準(zhǔn)確性(如傳統(tǒng)GPT系列)。
1.2) 局限性:缺乏動態(tài)推理過程,依賴大量監(jiān)督微調(diào)數(shù)據(jù)。
2. 推理模型的范式革新
2.1) DeepSeek-R1的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練:跳過監(jiān)督微調(diào),直接通過邏輯鏈生成解決方案。
2.2) 關(guān)鍵能力:DEEPSEEK和GPT,Clude,gemmi,以及國內(nèi)阿里,百度和豆包的區(qū)別。
**案例**:案例:DEEPSEEK在特定領(lǐng)域問答任務(wù)中的實際應(yīng)用
單元三
推理模型的發(fā)展趨勢與未來智能
1 推理模型的發(fā)展趨勢
1.1 從單一模態(tài)到多模態(tài)的推理
1.2 從簡單推理到復(fù)雜推理的演進(jìn)
2 未來智能的可能形態(tài)與能力
2.1 更高層次的認(rèn)知與理解能力
2.2 更強(qiáng)的自適應(yīng)與學(xué)習(xí)能力
2.3 更廣泛的應(yīng)用場景與潛力
案例:推理模型在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用展望
討論課題:建筑行業(yè)如何迎接未來智能的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
單元四
DEEPSEEK等AI大模型在建筑設(shè)計中的應(yīng)用
建筑設(shè)計流程的智能化改造
1.1 利用DEEPSEEK進(jìn)行設(shè)計方案生成與優(yōu)化
1.2 利用DEEPSEEK進(jìn)行建筑性能預(yù)測與評估
DEEPSEEK在建筑設(shè)計中的實際案例
2.1 建筑設(shè)計方案的智能生成實例
2.2 建筑性能預(yù)測與評估的智能化實踐
討論課題:DEEPSEEK如何提升建筑設(shè)計的效率與質(zhì)量,華為的大模型在三維建筑圖的生成能力
單元五
DEEPSEEK在工程管理中的應(yīng)用
1 工程管理流程的智能化升級
1.1 利用DEEPSEEK進(jìn)行工程進(jìn)度監(jiān)控與預(yù)測
1.2 利用DEEPSEEK進(jìn)行工程質(zhì)量風(fēng)險評估
2 DEEPSEEK在工程管理中的實際案例
2.1 工程進(jìn)度監(jiān)控與預(yù)測的智能化實踐
2.2 工程質(zhì)量風(fēng)險評估的智能化應(yīng)用
討論課題:DEEPSEEK如何助力工程管理的精細(xì)化與高效化
單元六
DEEPSEEK在客戶服務(wù)中的應(yīng)用
1 客戶服務(wù)模式的智能化創(chuàng)新
1.1 利用DEEPSEEK進(jìn)行客戶問題智能解答
1.2 利用DEEPSEEK提升客戶服務(wù)體驗
2 DEEPSEEK在客戶服務(wù)中的實際案例
2.1 客戶問題智能解答的實例分析
2.2 客戶服務(wù)體驗提升的智能化實踐
討論課題:DEEPSEEK如何推動客戶服務(wù)模式的創(chuàng)新與升級
單元七
AI的這種變化下,企業(yè)和職員該如何應(yīng)對
1 AI技術(shù)對建筑行業(yè)職業(yè)技能的變革
1.1 自動化與智能化水平的提升對職業(yè)技能的影響
1.2 工作流程的優(yōu)化與重構(gòu)對職業(yè)技能的要求
2 建筑行業(yè)職業(yè)技能的轉(zhuǎn)型與升級路徑
2.1 新技能的學(xué)習(xí)與掌握策略
2.2 傳統(tǒng)技能的轉(zhuǎn)型與升級方向
AI技術(shù)在職場中的機(jī)遇與風(fēng)險
3.1 AI技術(shù)為建筑行業(yè)帶來的新機(jī)遇
3.2 AI技術(shù)帶來的職場風(fēng)險與應(yīng)對策略
案例:AI技術(shù)在建筑行業(yè)職業(yè)技能變革中的實際影響
討論課題:如何應(yīng)對DEEPSEEK等AI技術(shù)對建筑行業(yè)職業(yè)技能的影響與挑戰(zhàn)
大語言模型的培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://www.caprane.cn/gkk_detail/318750.html
已開課時間Have start time
- 李勇
預(yù)約1小時微咨詢式培訓(xùn)
人工智能內(nèi)訓(xùn)
- 《AI助力-企業(yè)大學(xué)搭建》 孫倩
- 《AI助力PPT與短視頻制 馬建強(qiáng)
- 人工智能與智慧交通 胡國慶
- DeepSeek+HR應(yīng)用 蘇運(yùn)
- 人工智能生成內(nèi)容、元宇宙、 胡國慶
- 人工智能項目解決方案及應(yīng)用 胡國慶
- DeepSeek賦能增效十 柯雨金
- 連接+算力+能力 ”賦能數(shù) 胡國慶
- 交通行業(yè)前沿:智慧交通與車 胡國慶
- DeepSeek辦公效能提 柯雨金
- 智慧油田與石油石化行業(yè)數(shù)字 胡國慶
- 提效、促能好抓手-AI人力 伍純