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大語言模型的培訓(xùn)

培訓(xùn)對象：
建筑設(shè)計中心、工程管理中心、技術(shù)中心、運(yùn)營中心、客服中心等建筑行業(yè)管理運(yùn)營相關(guān)人士；     

課程背景：
本課程主要是在AI技術(shù)，尤其是大語言模型技術(shù)快速發(fā)展的宏觀趨勢下，旨在解決學(xué)員對DEEPSEEK等大語言模型在建筑行業(yè)應(yīng)用認(rèn)知不足的問題，提升學(xué)員對AI技術(shù)如何推動建筑行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知。課程具備理論講解與實例分析相結(jié)合的特點，確保學(xué)員能夠深入了解大語言模型在建筑行業(yè)的應(yīng)用前景。

課程收益：
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
受益一：理解DEEPSEEK等大語言模型的基本原理和技術(shù)特點。
受益二：掌握指令模型與推理模型的區(qū)別，以及DEEPSEEK作為推理模型的優(yōu)勢。
受益三：了解國內(nèi)外大語言模型的發(fā)展現(xiàn)狀，以及與DEEPSEEK的對比。
受益四：探討推理模型未來的發(fā)展趨勢，以及可能具備的高級智能能力。
受益五：學(xué)習(xí)DEEPSEEK在建筑行業(yè)的應(yīng)用場景和潛在價值。
受益六：評估DEEPSEEK對建筑行業(yè)工作模式和職業(yè)技能的影響。
受益七：通過實例分析，提升學(xué)員運(yùn)用AI技術(shù)解決建筑行業(yè)實際問題的能力。

課程大綱：
單元
大綱
內(nèi)容
單元一
AI大語言模型技術(shù)概覽
AI大語言模型的定義與特點
1.1 AI大語言模型的概念及發(fā)展歷程
1.2 DEEPSEEK等AI大語言模型的技術(shù)架構(gòu)與核心原理
指令模型與推理模型的區(qū)別
2.1 指令模型的基本原理和應(yīng)用
2.2 推理模型的基本原理和優(yōu)勢
2.3 國內(nèi)外大語言模型介紹及與DEEPSEEK的對比
案例：不同大語言模型在智能問答任務(wù)中的表現(xiàn)對比
討論課題：指令模型與推理模型在建筑行業(yè)的應(yīng)用前景

單元二
DEEPSEEK大語言模型的深入解析
1. 指令模型的核心邏輯
1.1) 基于用戶指令生成結(jié)果，強(qiáng)調(diào)任務(wù)執(zhí)行的準(zhǔn)確性（如傳統(tǒng)GPT系列）。  
1.2) 局限性：缺乏動態(tài)推理過程，依賴大量監(jiān)督微調(diào)數(shù)據(jù)。  
2. 推理模型的范式革新  
2.1) DeepSeek-R1的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練：跳過監(jiān)督微調(diào)，直接通過邏輯鏈生成解決方案。  
2.2) 關(guān)鍵能力：DEEPSEEK和GPT,Clude，gemmi，以及國內(nèi)阿里，百度和豆包的區(qū)別。
**案例**：案例：DEEPSEEK在特定領(lǐng)域問答任務(wù)中的實際應(yīng)用

單元三
推理模型的發(fā)展趨勢與未來智能
1 推理模型的發(fā)展趨勢
1.1 從單一模態(tài)到多模態(tài)的推理
1.2 從簡單推理到復(fù)雜推理的演進(jìn)
2 未來智能的可能形態(tài)與能力
2.1 更高層次的認(rèn)知與理解能力
2.2 更強(qiáng)的自適應(yīng)與學(xué)習(xí)能力
2.3 更廣泛的應(yīng)用場景與潛力
案例：推理模型在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用展望
討論課題：建筑行業(yè)如何迎接未來智能的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

單元四
DEEPSEEK等AI大模型在建筑設(shè)計中的應(yīng)用
建筑設(shè)計流程的智能化改造
1.1 利用DEEPSEEK進(jìn)行設(shè)計方案生成與優(yōu)化
1.2 利用DEEPSEEK進(jìn)行建筑性能預(yù)測與評估
DEEPSEEK在建筑設(shè)計中的實際案例
2.1 建筑設(shè)計方案的智能生成實例
2.2 建筑性能預(yù)測與評估的智能化實踐
討論課題：DEEPSEEK如何提升建筑設(shè)計的效率與質(zhì)量，華為的大模型在三維建筑圖的生成能力

單元五
DEEPSEEK在工程管理中的應(yīng)用
1 工程管理流程的智能化升級
1.1 利用DEEPSEEK進(jìn)行工程進(jìn)度監(jiān)控與預(yù)測
1.2 利用DEEPSEEK進(jìn)行工程質(zhì)量風(fēng)險評估
2 DEEPSEEK在工程管理中的實際案例
2.1 工程進(jìn)度監(jiān)控與預(yù)測的智能化實踐
2.2 工程質(zhì)量風(fēng)險評估的智能化應(yīng)用
討論課題：DEEPSEEK如何助力工程管理的精細(xì)化與高效化

單元六
DEEPSEEK在客戶服務(wù)中的應(yīng)用
1 客戶服務(wù)模式的智能化創(chuàng)新
1.1 利用DEEPSEEK進(jìn)行客戶問題智能解答
1.2 利用DEEPSEEK提升客戶服務(wù)體驗
2 DEEPSEEK在客戶服務(wù)中的實際案例
2.1 客戶問題智能解答的實例分析
2.2 客戶服務(wù)體驗提升的智能化實踐
討論課題：DEEPSEEK如何推動客戶服務(wù)模式的創(chuàng)新與升級

單元七
AI的這種變化下，企業(yè)和職員該如何應(yīng)對
1  AI技術(shù)對建筑行業(yè)職業(yè)技能的變革
1.1  自動化與智能化水平的提升對職業(yè)技能的影響
1.2  工作流程的優(yōu)化與重構(gòu)對職業(yè)技能的要求
2  建筑行業(yè)職業(yè)技能的轉(zhuǎn)型與升級路徑
2.1  新技能的學(xué)習(xí)與掌握策略
2.2  傳統(tǒng)技能的轉(zhuǎn)型與升級方向
AI技術(shù)在職場中的機(jī)遇與風(fēng)險
3.1  AI技術(shù)為建筑行業(yè)帶來的新機(jī)遇
3.2  AI技術(shù)帶來的職場風(fēng)險與應(yīng)對策略
案例：AI技術(shù)在建筑行業(yè)職業(yè)技能變革中的實際影響
討論課題：如何應(yīng)對DEEPSEEK等AI技術(shù)對建筑行業(yè)職業(yè)技能的影響與挑戰(zhàn)

大語言模型的培訓(xùn)