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產(chǎn)業(yè)信息技術(shù)培訓(xùn)

第一單元：前沿科技趨勢(shì)與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變革
一、科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)
1. 國(guó)家戰(zhàn)略和頂層設(shè)計(jì)
2. 新一代信息技術(shù)應(yīng)用賦能
3. 技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)態(tài)創(chuàng)新并重
4. 布局新基建，加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程
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二、AI大模型開(kāi)啟新范式
1. 從聚合式到生成式
2. 從標(biāo)準(zhǔn)化到個(gè)性化
3. 人機(jī)對(duì)話(huà)VS自我進(jìn)化
4. 各國(guó)科技巨頭們紛紛入局
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三、大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法=大模型
1. 參數(shù)規(guī)模：千億級(jí)參數(shù)成為主流
2. 技術(shù)架構(gòu)：GPT--基于反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)
3. 模態(tài)支持：文本、圖片、影像、語(yǔ)音等多模態(tài)
4. 應(yīng)用領(lǐng)域：通用大模型VS行業(yè)大模型
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四、通用大語(yǔ)言模型三項(xiàng)核心能力
1. 文字歸納提煉和文案撰寫(xiě)能力
2. 自然語(yǔ)言處理和邏輯推理能力
3. 商業(yè)邏輯洞察和系統(tǒng)輸出能力
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五、人工智能時(shí)代的新興機(jī)遇和挑戰(zhàn)
1. 用想象力、創(chuàng)造力駕馭AI應(yīng)用
2. 發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的能力比解決問(wèn)題更重要
3. 跨界融合與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是新時(shí)代標(biāo)配
4. 潛在風(fēng)險(xiǎn)：信息濫用、數(shù)據(jù)安全、科技作惡

第二單元：產(chǎn)業(yè)升級(jí)背景下數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施策略
一、數(shù)字化是企業(yè)轉(zhuǎn)型必經(jīng)之路
1. 數(shù)字化的內(nèi)涵、價(jià)值、底層邏輯和*目標(biāo)
2. 數(shù)字化背景下，企業(yè)生存之道——保持危機(jī)感
3. 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型六度法則，如何將數(shù)字化真正落地
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二、數(shù)字化的三個(gè)基本特征
1. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化——消滅物理介質(zhì)
2. 流程標(biāo)準(zhǔn)化——減少人為干預(yù)
3. 管理精細(xì)化——全程閉環(huán)可控
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三、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型常見(jiàn)問(wèn)題
1. 戰(zhàn)略層面缺乏系統(tǒng)性頂層設(shè)計(jì)
2. 業(yè)務(wù)層面信息化基礎(chǔ)相對(duì)薄弱
3. 實(shí)施層面技術(shù)與業(yè)務(wù)容易脫節(jié)
4. 組織層面人才隊(duì)伍上儲(chǔ)備不足
四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地三個(gè)要點(diǎn)
1. “科技+業(yè)務(wù)”雙輪驅(qū)動(dòng)
2. 讓聽(tīng)得見(jiàn)炮火的士兵做決定
3. 借助專(zhuān)業(yè)第三方力量推進(jìn)實(shí)施
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五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐五步曲（數(shù)轉(zhuǎn)模型）
1. 內(nèi)部管理信息化
（1）各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間聯(lián)動(dòng)，流程銜接自動(dòng)化
（2）簡(jiǎn)化流程、無(wú)紙化，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，從點(diǎn)到線(xiàn)到面一體
2. 業(yè)務(wù)流程可視化
（1）進(jìn)度清晰可見(jiàn)、節(jié)點(diǎn)流轉(zhuǎn)可控
（2）流程標(biāo)準(zhǔn)化，減少人為和不確定因素
3. 產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)化
（1）建立指標(biāo)體系，拆解、匹配適合運(yùn)營(yíng)方法  
（2）分析和改善指標(biāo)，以數(shù)據(jù)導(dǎo)向總結(jié)優(yōu)化
4. 營(yíng)銷(xiāo)推廣個(gè)性化
（1）用戶(hù)細(xì)分，需求聚焦，360°視圖
（2）線(xiàn)上線(xiàn)下深度融合，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和精準(zhǔn)引流
5. 用戶(hù)體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化
（1）洞察痛點(diǎn)，快速響應(yīng)，超預(yù)期滿(mǎn)足
（2）打造極致體驗(yàn)，促進(jìn)留存和轉(zhuǎn)化

第三單元：思維升級(jí)與數(shù)字化素養(yǎng)能力提升
一、用戶(hù)思維——技術(shù)轉(zhuǎn)化能力
1. 傻瓜式、簡(jiǎn)單可依賴(lài)
2. 不要讓用戶(hù)做選擇題
3. 需求洞察與痛點(diǎn)捕捉
4. 用戶(hù)需求VS應(yīng)用場(chǎng)景
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二、產(chǎn)品思維——業(yè)務(wù)打磨能力
1. 無(wú)痛點(diǎn)，不產(chǎn)品（服務(wù)）
2. 做減法，不做加法（功能）
3. 小步快跑，快速迭代（效率）
4. 避免過(guò)度的流程設(shè)計(jì)（機(jī)制）
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三、數(shù)據(jù)思維——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力
1. 沒(méi)有小數(shù)據(jù)，只有大數(shù)據(jù)
2. 數(shù)據(jù)是商業(yè)模式關(guān)鍵支點(diǎn)
3. 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)三個(gè)核心指標(biāo)
4. 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的四個(gè)層面
【案例解析】比亞迪“D1”電動(dòng)側(cè)滑門(mén)的數(shù)據(jù)支撐
四、創(chuàng)新思維——持續(xù)輸出能力
1. 創(chuàng)新不是瞎折騰
2. 創(chuàng)新不是耍小聰明
3. 創(chuàng)新是“有中生無(wú)”
4. 創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性
【案例解析】支付寶遭遇的“珍珠港偷襲”

產(chǎn)業(yè)信息技術(shù)培訓(xùn)