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AI 客服培訓

 

【項目介紹】

本課程聚焦 AI 技術(shù)在客服場景的深度應用。通過 WPS AI、訊飛語記實現(xiàn)客戶訴求智能解析；利用通義千問、DeepSeek 構(gòu)建標準解決方案庫；結(jié)合騰訊元寶、豆包完成話術(shù)優(yōu)化與情緒管理。課程涵蓋收費咨詢、賬單疑問、合約糾紛等高頻場景，通過 AI 工具實現(xiàn)客戶訴求秒級響應、投訴風險智能預警、服務(wù)方案精準推薦，助力客服人員提升首次解決率與客戶滿意度。

 

【課程對象】

客服中心坐席 / 投訴處理專員

 

【課程目標】

1、知識傳遞：掌握客戶訴求智能分類、套餐政策 AI 速查等關(guān)鍵技術(shù)原理。

2、技能提升：實現(xiàn)客戶對話智能解析準確率提升，投訴處理時效縮短。

3、能力塑造：培養(yǎng) AI 工具協(xié)同決策、服務(wù)過程智能留痕等數(shù)字化服務(wù)能力。

 

【課程大綱】

第一階段：客戶訴求智能解析與分類

1、語音對話智能轉(zhuǎn)譯

1.1 通話記錄結(jié)構(gòu)化處理

方言識別：訊飛語記方言轉(zhuǎn)寫功能實操（含粵語 / 川渝方言專項訓練）。

語義提?。菏褂?DeepSeek 提煉客戶核心訴求（費用爭議 / 套餐變更 / 合約疑問）。

互動練習：分組改造模糊客戶表述 “我就是覺得這個收費不對勁” 。

1.2 訴求類型智能判定

工單分類：通義千問多標簽分類模型應用（資費 / 服務(wù) / 合約）。

情緒識別：騰訊元寶情緒指數(shù)分析（憤怒 / 焦慮 / 困惑三級預警）。

案例演練：分析 “我買的這個產(chǎn)品，剛用就壞了，你們這質(zhì)量也太差了，還不給退換，這不坑人嗎” 對話的情緒指數(shù)與潛在風險。

2、知識庫 AI 速查

2.1 政策條款精準匹配

套餐比對：表格處理（多套餐資費交叉對比演示）。

合約解析：Kimi 長文本解讀（重點標注違約金條款 / 優(yōu)惠期限）。

系統(tǒng)實操：快速從 “尊享服務(wù)套餐” 合同中提取服務(wù)期限限制信息。

2.2 解決方案智能生成

應答框架：文心一言生成標準解決方案

法務(wù)校驗：天工 AI 合規(guī)性檢查（重點規(guī)避 “承諾返費” 等違規(guī)表述）。

角色扮演：處理 “服務(wù)還沒到期，我想換個更基礎(chǔ)的服務(wù)，為什么不行” 的完整話術(shù)設(shè)計。

 

第二階段：智能溝通與投訴預警

1、AI 實時話術(shù)輔助

1.1 應答策略推薦

敏感詞提醒：豆包實時監(jiān)控 “投訴消協(xié)” 等關(guān)鍵詞預警。

話術(shù)建議：即夢 AI 生成安撫話術(shù)（共情表達 + 解決方案）。

模擬演練：應對 “我要找媒體曝光” 的危機對話處理。

1.2 服務(wù)過程留痕

要點標記：稿定設(shè)計制作服務(wù)紀要（自動生成溝通重點圖解）。

智能摘要： AI 生成服務(wù)報告（包含客戶訴求 / 解決方案 / 待辦事項）。

工單改造：將 8 分鐘通話錄音轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化處理報告。

2、投訴風險預警

2.1風險因子識別

預警模型：DeepSeek 構(gòu)建的 5 大投訴特征識別（重復咨詢 / 高額消費 / 合同沖突）。

升級預判：騰訊元寶風險評分系統(tǒng)（紅 / 黃 / 藍三級預警）。

案例分析：識別 “我上個月就反映過這個問題” 的潛在升級風險。

2.3 協(xié)同處理機制

協(xié)同備忘：訊飛語記多人協(xié)作模式（主管實時查看對話進展）。

系統(tǒng)實操：模擬突發(fā)性批量投訴的工單分流處理。

 

第三階段：服務(wù)優(yōu)化與智能復盤

1、智能質(zhì)檢與改進

1.1服務(wù)過程 AI 質(zhì)檢

合規(guī)檢查：通義千問對話合規(guī)性掃描（基礎(chǔ)服務(wù)規(guī)范）。

質(zhì)量評分：DeepSeek 多維度評價體系（語速 / 安撫詞 / 解決方案）。

錄音分析：對“客戶反饋客服回復不耐心” 投訴工單的 質(zhì)檢報告解讀。

1.2服務(wù)方案迭代

話術(shù)優(yōu)化：AI生成改進版應答模板（增加對比案例 / 可視化解釋）。

知識更新：AI 自動同步*套餐政策（變更內(nèi)容自動標紅）。

實戰(zhàn)任務(wù)：針對產(chǎn)品售后維修周期過長導致的投訴設(shè)計 FAQ 文檔。

2、客戶畫像與服務(wù)預測

2.1智能客戶畫像

消費特征：構(gòu)建 6 維客戶畫像（套餐敏感度 / 投訴歷史 / 支付能力）。

服務(wù)預測：預判客戶潛在需求（服務(wù)續(xù)費 / 產(chǎn)品加購 / 產(chǎn)品更換）。

數(shù)據(jù)演練：識別高流失風險客戶特征。

2.2滿意度提升

修復方案：AI 生成補償策略庫（流量贈送 / 話費抵扣 / 優(yōu)先服務(wù)）。

回訪設(shè)計：剪映制作視頻版解決方案（復雜政策可視化解讀）。

結(jié)業(yè)任務(wù)：完整處理 “產(chǎn)品購買咨詢→產(chǎn)品質(zhì)量爭議→滿意解決” 全流程沙盤演練。

【工具清單】

智能解析：訊飛語記 + DeepSeek + 通義千問

方案生成：WPS AI + 文心一言 + 天工 AI

過程管理：稿定設(shè)計 + 騰訊元寶 + 即夢 AI

質(zhì)量管控：Kimi + 豆包 + 剪映

 

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