課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 技術(shù)主管· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 全體員工



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
核心AI工具培訓(xùn)
一、課程背景
在當(dāng)前產(chǎn)品創(chuàng)新與快速迭代的環(huán)境下,產(chǎn)品、設(shè)計、數(shù)據(jù)團隊面臨著工作效率和決策質(zhì)量的雙重挑戰(zhàn)。AI技術(shù)的發(fā)展為提升工作效率帶來了新機遇,通過AI一鍵生成內(nèi)容、分析數(shù)據(jù)、輔助決策等能力,可以大幅減少團隊在文檔編寫、原型設(shè)計、數(shù)據(jù)處理等重復(fù)性工作上的時間投入。本課程旨在幫助團隊快速掌握AI賦能工具,建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的工作方式,實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新和決策效率的全面提升。
二、課程目標(biāo)
通過一天的實戰(zhàn)培訓(xùn),讓產(chǎn)品經(jīng)理、UI設(shè)計師和數(shù)據(jù)分析師掌握AI輔助工作的核心技能,包括一鍵生成PRD、UI設(shè)計、SQL代碼和流程圖的能力,學(xué)會利用數(shù)據(jù)埋點進行用戶畫像分析,并能運用AI進行輔助決策。培訓(xùn)結(jié)束后,學(xué)員能將日常重復(fù)性工作時間減少50%以上,建立起數(shù)據(jù)驅(qū)動的工作方式,提升團隊整體的產(chǎn)品創(chuàng)新和決策能力。
三、課程特點
INTP講師:以深入淺出的方式講解復(fù)雜的AI概念,確保學(xué)習(xí)者能夠理解并應(yīng)用AI技術(shù);
產(chǎn)教結(jié)合:結(jié)合當(dāng)前*的AI技術(shù)和市場需求,提供實戰(zhàn)演練和案例研究,強調(diào)知識到實踐的轉(zhuǎn)化;
互動參與:非常重視課堂互動,鼓勵學(xué)員參與討論、提問,同時還鼓勵學(xué)員提出自己的想法和建議,讓課堂變得更加開放和包容。
課程對象:
技術(shù)部門人員
課程方式:
線下講授+案例研討+實例操作+課后教練陪跑
四、課前準(zhǔn)備
培訓(xùn)前3天,
1.需求調(diào)研
收集各崗位人員的日常工作痛點
了解團隊使用的主要工具鏈
獲取團隊真實項目素材用于實踐
2.環(huán)境準(zhǔn)備
ChatGPT賬號配置
常用AI工具賬號開通
測試數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備
五、課程大綱
第一講:AI工具改變工作方式(9:00-9:30)
一、展示案例
5分鐘生成完整PRD
10分鐘完成用戶旅程設(shè)計
15分鐘輸出數(shù)據(jù)分析報告
二、現(xiàn)場演示:
把學(xué)員提供的一個真實需求,現(xiàn)場用AI快速轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行方案
第二講:核心AI工具鏈實戰(zhàn)(9:30-12:00)
一、PRD文檔與流程圖生成(9:30-10:30)
適用對象:產(chǎn)品經(jīng)理
教學(xué)重點:
1、需求轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化提示詞
2、PRD文檔的AI生成與優(yōu)化
3、流程圖的快速設(shè)計
二、UI設(shè)計與原型生成(10:30-11:15)
適用對象:UI設(shè)計師
教學(xué)重點:
1、設(shè)計需求轉(zhuǎn)AI提示詞
2、界面風(fēng)格快速探索
3、組件設(shè)計與復(fù)用
三、數(shù)據(jù)分析代碼生成(11:15-12:00)
適用對象:數(shù)據(jù)分析師
教學(xué)重點:
1、分析需求轉(zhuǎn)SQL
2、數(shù)據(jù)清晰代碼生成
3、可視化圖表生成
課間休息(10:00-10:10)
午休交流(12:00-13:30)
上午實踐心得分享
難點討論
下午分組
第三講:數(shù)據(jù)驅(qū)動AI實戰(zhàn)(13:30-17:00)
一、數(shù)據(jù)埋點與用戶畫像(13:30-14:45)
協(xié)作對象:產(chǎn)品經(jīng)理+數(shù)據(jù)分析師
實戰(zhàn)內(nèi)容:
1、埋點方案設(shè)計
關(guān)鍵行為定義
埋點屬性設(shè)計
數(shù)據(jù)指標(biāo)體系
2、畫像分析實踐
用戶分群
行為路徑
特征提取
二、智能推薦與決策支持(14:45-16:00)
協(xié)作對象:產(chǎn)品經(jīng)理+數(shù)據(jù)分析師
實戰(zhàn)內(nèi)容:
1、推薦策略設(shè)計
規(guī)則設(shè)定
特征工程
效果評估
2、決策支持實踐
數(shù)據(jù)監(jiān)控
異常識別
優(yōu)化建議
三、產(chǎn)品體驗優(yōu)化(16:00-16:45)
協(xié)作對象:產(chǎn)品經(jīng)理+UI設(shè)計師
實戰(zhàn)內(nèi)容:
1、體驗問題識別
用戶反饋分析
行為數(shù)據(jù)分析
熱圖分析
2、優(yōu)化方案設(shè)計
界面改版
交互優(yōu)化
效果驗證
四、總結(jié)與應(yīng)用(16:45-17:00)
1、工作流程梳理
2、各學(xué)員/小組*實踐分享
3、課程后續(xù)支持:
(1)工具包
產(chǎn)品經(jīng)理AI工具包
UI設(shè)計師AI工具包
數(shù)據(jù)分析師AI工具包
(2)案例庫
*實踐
常見問題
解決方案
(3)微信學(xué)習(xí)群
解決實際應(yīng)用問題
定期分享*AI工具和應(yīng)用
(4)每周在線答疑會
講師在線答疑
同學(xué)經(jīng)驗分享
(5)1v1咨詢
為每位學(xué)員提供三次1v1咨詢機會
解決個性化問題
核心AI工具培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://www.caprane.cn/gkk_detail/322960.html
已開課時間Have start time
- 邵昶盛
人工智能公開培訓(xùn)班
- 數(shù)字制造技術(shù)在工廠的應(yīng)用 李東
- 企業(yè)智能化工廠導(dǎo)入之中國制 沈懷金
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