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課程收益：
各涉外企業(yè)及會員單位：
國際貿(mào)易是遍布各種風險的經(jīng)濟領域，貿(mào)易環(huán)境復雜多變，人工智能(AI)技術(shù)是國際貿(mào)易合規(guī)和風險控制新的途徑。
本次培訓采用“理論講解+案例分析”的方式，培訓知識由淺入深，幫助學員掌握人工智能基本技術(shù)，使學員能夠站在人工智能前沿，了解人工智能技術(shù)在國際貿(mào)易企業(yè)貿(mào)易合規(guī)與風險控制中的應用，提高貿(mào)易便利化水平。同時避免觸碰國內(nèi)外海關(guān)監(jiān)管政策的雷區(qū)，提高抗御貿(mào)易風險的能力。

培訓收益
聚焦國際貿(mào)易場景中的AI技術(shù)落地
整合國際合規(guī)框架與實操工具

培訓對象：
建議跨國企業(yè)貿(mào)易合規(guī)經(jīng)理、關(guān)務人員、供應鏈負責人、法務及財務團隊

課程大綱：
前言：人工智能的核心
? 人工智能是什么？
- 模型算法
- 數(shù)據(jù)處理
- 計算

模塊一：貿(mào)易合規(guī)智能化轉(zhuǎn)型
? 痛點診斷
- 小組討論：外貿(mào)企業(yè)在HS編碼歸類、原產(chǎn)地證明、禁運篩查中的三大挑戰(zhàn)。
- 數(shù)據(jù)沖擊：全球年均新增/修訂貿(mào)易法規(guī)超5000項
? 人工監(jiān)控失效案例
-中興事件
-銀河號事件
? AI能力地圖
- 智能合規(guī)架構(gòu)：數(shù)據(jù)抓取→規(guī)則解析→動態(tài)預警→自主決策

模塊二：人工智能技術(shù)在外貿(mào)合規(guī)中的應用
? 智能單證審核系統(tǒng)
- 對擬簽署合同開展智能化合規(guī)審查
- 實戰(zhàn)演示：用AI識別提單/發(fā)票/價格/原產(chǎn)地證的典型錯誤
- 歐盟海關(guān)AI審計案例：空客供應商文檔合規(guī)檢查效率提升
? HS編碼AI歸類系統(tǒng)
- 解析Amazon海關(guān)引擎：基于商品描述的98%編碼準確率實現(xiàn)邏輯
? 風險評估與預警
- 貿(mào)易法規(guī)解讀
- 通過歷史違規(guī)案例訓練制裁名單匹配算法
- 實時數(shù)據(jù)監(jiān)測：爬蟲抓取OFAC/歐盟制裁名單更新
- 識別違規(guī)風險的特征模式
- 自動觸發(fā)交易阻斷
- 智能推薦：提供個性化合規(guī)方案
? 供應商履約能力評估
- 基于供應商歷史履約數(shù)據(jù)建模
- 區(qū)域物流時效分析及政策變動概率預測
- 分析貿(mào)易合同中的交貨周期爭議
- 知識產(chǎn)權(quán)條款缺陷等典型風險場景
- 大數(shù)據(jù)檢測合規(guī)異?，F(xiàn)象
- AI智能決策系統(tǒng)構(gòu)建合同履約風險量化評估模型

模塊三：通關(guān)流程AI優(yōu)化實踐
? 智能報關(guān)系統(tǒng)
- 中國海關(guān)"單一窗口"AI預審系統(tǒng)運作機制
- 案例：特斯拉上海超級工廠的報關(guān)單自動生成與異常值檢測
? 通關(guān)風險預測
- 海關(guān)布控特征分析：通過歷史查驗數(shù)據(jù)構(gòu)建高風險貨物畫像
- 沙盤推演：基于*貿(mào)易數(shù)據(jù)訓練關(guān)稅爭議概率預測模型
? 智能關(guān)務機器人
- DHL海關(guān)問答AI應用：7x24小時多語言通關(guān)政策咨詢
- 容錯設計：當AI建議與人工經(jīng)驗沖突時的決策樹構(gòu)建
? 案例與實踐
- GDPR對貿(mào)易數(shù)據(jù)訓練的約束：德國化工企業(yè)AI篩查系統(tǒng)被罰案例分析
- 算法可解釋性：*BIS出口管制系統(tǒng)的白盒化改造實踐

講師介紹：
田老師
大連海事大學 副教授 碩士研究生導師
研究領域：
國際物流學、保稅物流統(tǒng)計學
運籌學與優(yōu)化方法、預測與決策方法
兼職：
中國口岸協(xié)會特聘專家
中國物流學會常務理事，特約研究員
物流與采購聯(lián)合會物流師職業(yè)資格認證專家
英國皇家職業(yè)資格證書ILT培訓專家
青島港特聘專家
社會工作：
《中國物流年鑒》-保稅物流專欄的編寫者
歷屆中國物流學會特約研究員，物流學會年會論文大學生組評委組長
教育部主辦全國大學生物流設計大賽第一、二、三屆評委
大連海事大學“智慧校園研究中心”副主任
世界技能大賽貨運代理項目武漢基地專家
2020年天津港股份公司總裁聘選考核命題組專家