課程描述INTRODUCTION
當代人工智能專項賦能培訓



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
當代人工智能專項賦能培訓
課程介紹
我們,從傳統(tǒng)時代、精益時代、敏捷時代一路走來 ……
邁入人工智能變革與創(chuàng)新的嶄新時代!
我們面臨著歷史性機遇,同時也是史無前例生死挑戰(zhàn)!每一家企業(yè)、每一位主管應該如何認知人工智能、認知自己本崗位的具體行動?
在中國,中國*《兩化融合發(fā)展指導意見》、中國工信部《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》,《開展2018年人工智能與實體經濟深度融合創(chuàng)新的通知》等綱領性文件指明了宏觀大方向。但是,在微觀操作層面,企業(yè)一線如何決策與行動?如何搭乘變革與創(chuàng)新時代直通車?如何踐行企業(yè)產品/服務的升級和轉型?如何順勢而變、化解危機、破題突圍、換道超車、實現跨越式發(fā)展?
本課程由以龘衛(wèi)老師《變革時代前沿技術解析與應用(人工智能+大數據+人因工程+區(qū)塊鏈)》*課程為基礎,專門為服務業(yè)企業(yè)而訂制。
本課程站在今日全球化變革與創(chuàng)新時代前沿視角,針對金融服務業(yè)企業(yè)相關企業(yè),重新明晰傳統(tǒng)時代企業(yè)認知的盲區(qū)誤區(qū)和雷區(qū),徹底升華團隊視界,洞悉人工智能和人因工程等當代前沿技術,激活當代前沿變革管理與創(chuàng)新工程對企業(yè)的引領與保障,引導企業(yè)團隊前瞻問題點和機遇, 助推企業(yè)團隊與時俱進,推出切實有效的產品/服務迭代更新,擁抱變革,砥礪創(chuàng)新,搭上變革與創(chuàng)新的時代直通車,掇取時代實時和即時紅利!
當前,我們面臨并必須解決諸多具體問題:
1 缺乏對人工智能全面系統(tǒng)的企業(yè)級精準解析,制約對發(fā)展趨勢的領悟與一線實踐行動;
2 缺乏站人工智能角度,對傳統(tǒng)行業(yè)弱項的企業(yè)級、工程技術級深度剖析。
變革的挑戰(zhàn)、機遇與紅利,懸浮游離于企業(yè)之外,無法有效支撐企業(yè)一線變革與行動;
3 東西方語言、思維方式, 文化, 社會制度差異,在變革與創(chuàng)新時代,更加凸顯為制造業(yè)理解消化西方前沿技術,踐行人工智能的無形障礙;
4 缺乏對變革時代,人工智能等前沿技術發(fā)展態(tài)勢的動態(tài)化*追蹤,制約傳統(tǒng)企業(yè)在快速變革時代,與時俱進,全面,實時、精準把握機遇;
5 確實充斥著很多舉著“人工智能”的牌子,自編自導混“補貼”,外行腦補混“潮流”、抑或推銷自身產品的偽碎片信息;
6 在向前快跑的同時,部分企業(yè)基礎尚未夯實,還需要不時停下回頭,補課追課;
本課程內容,就是回答上述六大現實設問。
本課程不是僅僅局限于老師個體理解的知識經驗堆積迭代,不是高高飄在國家層面的結構性解說和激勵,而是站在企業(yè)級與個人角度,針對企業(yè)核心骨干,進行奠基于現代工業(yè)流程思維的大強度、大縱深“點對點”動作教練。奠基于美國軍標、德國標準的*實踐(Best Practice),透徹穿越企業(yè)一線實際問題的*鮮活案例滾動推進,在傳遞可復制、可操作的工具方法的同時,通過深度課堂研討,對受訓企業(yè)各部門骨干學員給出強悍的工業(yè)級、企業(yè)級、工程技術級和個人單兵技能級回答!
本課程使受訓企業(yè)團隊形成的后續(xù)自主甄別、自主診斷、自我持續(xù)完善能力。以點帶線、以線帶面、拉動全局!砥礪追逐杰出個人業(yè)績逆襲,拉動企業(yè)破題突圍、轉型升級,彎道超車!
課程特色
根據相關的中國國家標準、美國軍標、德國與歐盟行業(yè)標準,
針對人工智能時代,企業(yè)升級轉型龐雜深刻的系統(tǒng)工程,在洞悉當代前沿技術(人工智能、人因工程)基礎之上,汲取當代東、西方500強制造巨頭兩棲實踐經驗,
精心篩選出中國企業(yè)對接現今變革與創(chuàng)新時代企業(yè)級行動的【抓手/入手點/切入點】, 【盲區(qū)/誤區(qū)/雷區(qū)】, 以占總課時85%的【工業(yè)級/企業(yè)級案例】滾動推進,輔之以深度研討與互動,強悍助推企業(yè)化危機為契機,破題突圍,升級轉型,形成務實落地的一線行動。
課程特征
本課程融入變革創(chuàng)新時代特征于企業(yè)實踐行動:
1激勵管理團隊,升華認知,順應變革。揭示智能化時代特征,企業(yè)內、外部的洗牌效應,引導前瞻問題點和機遇,夯實團隊執(zhí)行力。
2對粗放經營時代遺留的短板弱項,進行針對性查疑補漏、補課追課。夯實人工智能實施的團隊基礎。
3結合龘衛(wèi)老師組建智能企業(yè)的實踐經驗、實例講解,認知操作動作,明晰盲區(qū)誤區(qū)與雷區(qū),強化夯實企業(yè)團隊行動技能。
4激活當代前沿變革與創(chuàng)新的引領與保障,使企業(yè)智能化與時俱進并成功落地,奠基助推企業(yè)升級/轉型、化解危機、駕馭挑戰(zhàn)。
課程對象
本課程為服務業(yè)企業(yè)決策、管理與執(zhí)行層各部門主管、核心骨干,各級儲備干部訂制。
課程安排
12課時、18課時 (6課時/天)
課程總目錄
熱身 破冰
第一部分 現代前沿技術解讀基礎 ——流程思維
第二部分 歷史回眸:傳統(tǒng)時代盲區(qū)誤區(qū)與雷區(qū)
第三部分 專業(yè)解析:人工智能企業(yè)級解析與應用
第四部分 專業(yè)解析:生物識別企業(yè)級解析與應用
第五部分 專業(yè)解析:自然語言處理解析與應用
第六部分 專業(yè)解析:大數據, 云計算, 5G物聯網工業(yè)級解析
第七部分 夯實基礎:當代“人因工程”破題突圍
第八部分 前瞻未來:唱響新時代變革與創(chuàng)新之歌
第九部分 研討答疑互動互勉
課程大綱細化
熱身互動
自我介紹
熱身:龘衛(wèi)課程研修方法 ——與您共勉
熱身:我們從傳統(tǒng)時代, 精益時代, 敏捷時代一路走來 …
走進人工智能變革與創(chuàng)新的嶄新時代
熱身:俄羅斯美女大學生的第一桶金(2017年)
熱身:美國空軍戰(zhàn)斗機女飛行員身體賞析(2018年)
熱身:當代中國企業(yè)必察 ——“忙,盲,茫” 雷區(qū)
破冰:洞悉變革時代紅利與挑戰(zhàn)
破冰:東西方迥異的工程思維習慣
第一部分 現代前沿技術解讀基礎 ——流程思維
1.1 現代管理者必察 ——什么是流程?
1.2 流程管理兩大訣竅
1.3 權變管理流程 (外語障礙者技巧)
1.4 決策“鐵三角” Pick-any-two
1.5 美帝軍標:工作分解結構 WBS
1.6 美帝軍標:并行工程 Concurrence Engineering
1.7美帝軍標:迭代遞進工程 Iteration & Increment Engineering
第二部分 歷史回眸:傳統(tǒng)時代盲區(qū)誤區(qū)與雷區(qū)
1.1 現代管理者必查 ——語言誤區(qū)
1.2 “魚刺圖”再認識
1.3 績效管理再認識
第三部分 人工智能企業(yè)級解析與應用
3.1 什么是人工智能?
3.2 如何鑒別人工智能?
3.3 強人工智能與弱人工智能
3.4 人工智能演化 (選聽)
3.5 人工智能全景 (選聽)
3.6 機器學習
3.7 監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習
3.8 計算智能與人工神經網絡
3.9 增強學習與深度學習
第四部分 現代生物識別企業(yè)級解析與應用
4.1 指紋識別
4.2 人臉識別
4.3虹膜與視網膜
4.4脫氧核糖核酸與基因編輯
4.5 步態(tài)與刑偵
4.6筆跡識別
4.7 擊鍵識別
4.8身體語言與戀愛出軌
4.9其他
第五部分 當代自然語言處理解析與應用
5.1 人造語言與自然語言
5.2 自然語言處理 NLP Natural Language Process
5.3 人工規(guī)則方法的局限
5.4 ANN技術路線
第六部分 大數據, 云計算, 5G物聯網工業(yè)級解析
4.1 德系產品與行業(yè)分類認知
4.2 大數據與云計算工業(yè)級解析
4.3 網絡實體系統(tǒng) CPS 與物聯網 IoT 與5G
第七部分 夯實基礎:當代“人因工程”破題突圍
5.1 人因工程認知
5.2 人因工程的由來——流水線人因工程實施行動
5.3 現代人因工程案例
各國美女賞析 空軍戰(zhàn)斗機女飛行員身體參數數據采集
第八部分 前瞻未來:唱響新時代變革與創(chuàng)新之歌
6.1 變革與創(chuàng)新時代的嶄新團隊
外行如何管理內行
非理工背景管理者如何駕馭現代專業(yè)化團隊
6.2 現有體制下的專業(yè)團隊實踐
節(jié)點負責制與現代項目管理
6.3 什么是 “產品護衛(wèi)”?
6.4 什么是 “跨界掠奪 降維打擊”?
6.5 什么是 “兩化融合 破題突圍”?
6.6 什么是 “轉型升級 彎道超車”?
第九部分 研討答疑互動互勉
研討答疑/互動互勉
就學員在一線實際工作遇到的問題,結合客戶需求市場拓展文件、企業(yè)管理流程制度、產品/服務技術文件工程圖紙、樣機樣件等,開放研討答疑。
當代人工智能專項賦能培訓
轉載:http://www.caprane.cn/gkk_detail/60280.html
已開課時間Have start time
- 龘衛(wèi)
大數據課程公開培訓班
- 大數據時代的商業(yè)數據分析管 鄒紅偉
- 大數據時代的績效管理-精細 楊云
- 大數據時代財務管理-從業(yè)務 楊云
- 大數據時代的財務管理—從業(yè) 楊云
- 大數據分析(Hadoop) 朱永春
- 大數據時代的績效管理 楊云
- 大數據時代企業(yè)公司化運營 楊云
- 大數據分析與洞察 孫子辰
- 產品數據管理高級實務培訓 劉海濤
- 大數據、云計算與信息化演進 何寶宏
- 大數據時代營銷數據分析技能 陳劍
- 贏在未來-大數據時代的財務 呂軍
大數據課程內訓
- 數字經濟與數據技術應用與變 王文琭
- 《銀行數據驅動經營方法論與 宗錦(
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉 黃光偉
- 數智化領域新技術與典型應用 胡國慶
- 數字技術與數字工具應用 王文琭
- 以需求為導向的大數據精準營 張世民
- 數字經濟時代銀行開展數字化 李勇
- 政府數字化轉型實務 焦波
- 《數據資源入表與數據治理》 鐘凱
- 數字時代下的營銷趨勢 韓天成
- 大數據應用現狀與未來發(fā)展重 胡國慶
- Quick BI 數據分析 張曉如