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本課程介紹了chatGPT相關模型的具體案例實踐，通過實操更好的掌握chatGPT的概念與應用場景，可以作為chatGPT領域學習者的入門到進階級課程。
無論是火遍全網(wǎng)的AI繪畫，還是震驚世人的ChatGPT，都屬于AIGC（基于人工智能的內容生成）這一概念。AIGC并不是一個全新的概念，它最早出現(xiàn)在深度學習模型“對抗生成網(wǎng)絡”
本課程介紹了chatGPT相關模型的具體案例實踐，通過實操更好的掌握chatGPT的概念與應用場景，可以作為chatGPT領域學習者的入門到進階級課程。
自然語言處理(簡稱 NLP)是計算機科學和人工智能研究的一個重要方向，研究計算機和理解和運用人類語言進行交互的問題，它是集語言學、機器學習、統(tǒng)計學、大數(shù)據(jù)于一體的綜合學科。 本課程主要介紹了NLP中的
數(shù)據(jù)挖掘與機器學習課程
人工智能的浪潮正在席卷全球，各種培訓課程應運而生，但真正能讓學員系統(tǒng)、全面掌握知識點，并且能學以致用的實戰(zhàn)課程并不多見。本課程包含機器學習、深度學習的重要概念及常用算法（決策樹、關聯(lián)規(guī)則、聚類、貝葉斯
大數(shù)據(jù) 人工智能
強化學習是當前最熱門的研究方向之一，廣泛應用于機器人學、電子競技等領域。本課程系統(tǒng)性的介紹了強化學習（深度強化學習）的基本理論和關鍵算法，包括：馬爾科夫決策過程、動態(tài)規(guī)劃法、蒙特卡羅法、時間差分法、值
大模型技術培訓第一天：基礎篇與技術概覽·上午（3小時）o大模型技術基礎與*進展 大模型的定義與關鍵技術概覽 生成式人工智能(AIGC)概念 ChatGPT歷
計算機視覺的深度學習實踐