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中國企業(yè)培訓講師
互聯網+NPS的提升與用戶激活
2025-07-01 23:30:51
 
講師:賀新杰 瀏覽次數:2987

課程描述INTRODUCTION

NPS提升培訓

· 營銷副總· 營銷總監(jiān)· 客服經理· 市場經理

培訓講師:賀新杰    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

NPS提升培訓

課程背景:
互聯網時代下,你還用滿意度管理用戶關系嗎?如果是,效果好嗎?你知道嗎,越來越多的大型企業(yè)都不用滿意度作為客戶管理的工具,而是用一個被國際證明了的工具NPS來繼續(xù)關系客戶,激活客戶。比如平安保險、招商銀行、滴滴打車、中國移動、國家電網等等。這到底是什么原因導致的呢?
移動互聯網時代,信息越來越透明,客戶期望值越來越高,單純利用滿意度進行用戶忠誠度調研,已經不能適應時代的需要。通過滿意度調研出的數據采取的方案,并不能有效的管理用戶,增加口碑和忠誠度。于是,各大公司爭相使用NPS來做客戶忠誠度調研,而且都將這個指標納入重要考核。大力推進NPS的應用,是未來公司客戶運營的重要趨勢。但在實際應用過程中,出現了很多難點和困惑。如各部門對該指標的認知不深入;考核流程不清晰,指標的意義認識不深刻;NPS應用的方法、策略和流程不科學,不深入;考核的結果分析不合理,不精細;難以由結果導出相應的提升方案等。
本課程正是在這樣的背景下推出的,主要通過國內外成功案例的深入全面剖析,闡述什么是NPS,NPS的優(yōu)劣、如何測量NPS,NPS的使用操作、提升NPS的方法與策略及如何利用NPS提升客戶管理,激活用戶,引爆業(yè)績。

課程收益:
.提升認知,互聯網時代,用NPS進行客戶關系管理的價值
.了解NPS的定義、意義、考核方法及優(yōu)缺點;
.全方位深入細致的對國內外及某運營商的NPS案例進行剖析;
.掌握NPS的操作模型,能夠抓住正確應用NPS的關鍵環(huán)節(jié);
.掌握提升NPS的三種途徑以及方法策略;
.學習互聯網時代,如何利用NPS進行客戶管理,激活客戶,引爆業(yè)績;
.掌握NPS實操流程,包括數據采集、調研對象、結果分析、改進策略等;

課程方式:
1.利用五星教學法,導入情景故事,左右*互動學習;
2.通過大量貼身案例,傳授知識點;
3.利用行動學習法,現場研討落地方案;
4.多維提問+現場演練,激發(fā)學員全程投入;
5.制定課后行動方案,后期跟蹤,將培訓項目化;

課程大綱
互動:傳統(tǒng)的客戶滿意度和客戶管理方法在互聯網時代有短板嗎?是什么?
案例:平安保險、招商銀行、阿里巴巴、滴滴為什么都用NPS激活用戶
第一講:互聯網時代NPS應用的現狀、困境及意義
一、滿意度客戶管理的痛點
1.滿意度高,但不一定度高
2.客戶很滿意,卻沒行動
3.不知道到底是真滿意還是假滿意
4.無法有效激活用戶
案例:某培訓公司滿意度調研的困惑
二、企業(yè)實施NPS的5大意義
1.增加復購率,破解盈利障礙
2.彌補滿意度管理用戶的缺陷問題
3.有效幫助用戶建立互聯網+時代下的口碑效應
4.細分用戶,精準激活用戶
案例:玉蘭油利用NPS數據精準細分客戶,提供個性化服務,激活用戶
三、NPS實施過程中的4大困境
1.影響因素多、可控性差、波動大
2.測量結果籠統(tǒng),深入挖掘成功大
3.樣本抽取難,訪問成功率低
4.提升難度大,缺乏正對性的方案
案例:某省電信運營商在NPS實施過程中的煩惱

第二講:究竟到底什么是NPS?
一、NPS的基本定義,誰在用NPS
案例:平安銀行NPS執(zhí)行狀況
案例:中國聯通NPS執(zhí)行狀況
案例:螞蟻金服、滴滴NPS執(zhí)行狀況
二、NPS的考核與計算方式
1.推薦者、被動者、貶損者的判定
2.推薦者%-貶損者%=凈推薦值
互動:根據該公司的數據,準確計算NPS值
三、NPS的實際操作:調研問卷
案例:4G套餐的NPS調研問題設計

第三講:凈值推薦值(NPS)的操作模型
一、價值觀:以用戶為中心
二、深思熟慮的計劃--項目目標
1.計劃要考慮關鍵用戶的體驗點。
2.要判斷不同體驗點對NPS的影響程度
3.數據收集與分析基于消費者驅動的視角
案例:平安公司車險理賠觸點的NPS體系構建
三、制定商業(yè)決策基礎--建立可信數據
1.找準數據采集的對象(who)
2.確定好調查的正確的時間(when)
3.如何修正和處理數據(what)
案例:平安公司車險理NPS調研的數據分析、獲取及流程
四、為了改進分數:對忠誠者、貶損者、忠誠度驅動的根源分析
1.對用戶的特征分析,確定與忠誠度的驅動關系
2.對用戶的行為分析,確定與忠誠度的驅動關系
3.對用戶的心態(tài)分析,確定與忠誠度的驅動關系
案例:平安公司車險理NPS調研結果分析及用戶激活
五、可以讓用戶知道他們反饋有作用。促進操作和結構改進的行為問責制
1.對每一個工作人員的績效掛鉤
2.提升的戰(zhàn)略高度
案例:中國平安銀行NPS應用大型綜合案例剖析與詳解

第四講:如何通過有效提升NPS,激活客戶,打造企業(yè)的忠誠度
一、利用數據端提升NPS的方法與策略
1.建立分析用戶的數據模型
2.根據數據模型為特定客戶精準匹配個性服務
案例:學高爾夫球,原來是為了賣別墅
二、如何利用一線窗口來提升NPS
1.提升窗口服務人員的服務意識和態(tài)度
2.打造極致的窗口體驗服務
案例:速凍批薩生產商DiGiorno是如何用體驗服務提升NPS的案例

三、利用消費者的行為特征提升NPS
1.用戶互動的興趣走向變了;
2.用戶購買產品的價值導向變了;
3.用戶購買產品的場景和渠道變了;
案例:傅園慧現象背后反映出的客戶心理變遷
案例:甜橙、戀橙、褚橙的故事
案例:白酒新秀江小白的場景營銷
4.消費者購買決策過程的3個過程;
5.當下消費者處于什么消費決策過程;
6.大數據時代下消費者的社群購買行為:SICAS模型
案例:送禮就送腦白金--最爛的廣告,最好的銷售
案例:保健產品好不好--我要搜一搜
案例:酣客公社--用社群賣白酒
7、影響NPS的消費者的消費行為變了:SOLOMOME模式
8、影響NPS的消費者對產品的認知的5大變化
9、影響NPS的消費者接受信息發(fā)生了4大變化
案例:穿著內褲的桃子
案例:蘋果7--我的沖動購買行為
案例:依云礦泉水熱賣的背后

四、如何利用營銷策劃提升NPS
1.圍繞品牌進行社群營銷增加體驗度
2.通過互動營銷與活動策劃增加NPS
3.改變定位、包裝、購物環(huán)境來增加NPS
4.利用直播提升體驗度,增加NPS
5.充分利用自媒體營銷,增加與用戶的互動與體驗,增加NPS
案例:“斧”牌男用香體露利用營銷策劃提升NPS的案例

第五講:收獲結果--NPS的綜合提升解決方案
一、3D戰(zhàn)略:設計、兌換、培養(yǎng)
1.設計:設計特定用戶的特定價值定位,根據客戶的消費行為、群體屬性、需求、偏好對客戶進行細分,提供針對性的產品服務,提升NPS。
2.兌換:必須堅持以上價值定位,跟企業(yè)整體績效掛鉤,保證落實;
3.培養(yǎng):培養(yǎng)企業(yè)執(zhí)行上面步驟的能力
二、運營商具體如何提升NPS
1.對于推薦者
1)為推薦者搭建口碑傳播與業(yè)務推薦平臺,增加口碑效應;
2)在各個渠道開展業(yè)務體驗活動,改善工作不足;
3)提供更好的服務與產品
4)不斷培養(yǎng)新的活躍客戶為公司進行口碑傳播
2.對貶損者
1)建立貶損客戶的閉環(huán)管理流程;
2)對貶損者進行信息收集,分析不滿原因,迅速改進;
3)對短時間不能解決的問題,多解釋,獲得信任;
4)重點關注4G客戶和星級客戶的接觸點,關注問題解決,定期反饋;
3.對于被動者
1)利用系統(tǒng)數據準確定位需求
2)提升服務適配率和多維關懷
3)積極開展業(yè)務體驗活動,變被動為推薦
案例:某通信運營商NPS提升綜合案例詳解與剖析

三、NPS實施的8大原則
1.提出*問題,少問其他問題
2.選擇并堅持合適的分制
3.關注增長與提升,而不是數據的本身
4.從正確的客戶那里得到正確的反饋
5.像對待財務數據那樣頻繁的報告和討論NPS數據
6.提升數據,用更精細的數據改善問責制
7.不斷的驗證NPS值與行為之間的關系
四、NPS提升會解決5大常見的有問題的員工
1.植物型--有腦沒腿
2.僵尸型--有腿沒腦
3.漂流型--要么想的多,要么想得少
4.準備型--永遠在路上
5.握手型--左手拉右手
案例:瀚?;ヂ摼W公司電商事業(yè)部的團隊工作問題
案例:凌晨2點阿里巴巴的大樓--阿里的雙11精神
案例:一個創(chuàng)業(yè)老板的感慨:為什么我的員工像鐘點工

五、高NPS下員工高效工作的4個表現
互動:高效工作的特點有哪些
1.快速響應--責任、活力、忠誠的一體化反應
案例:李曉明為什么能夠升遷
案例:李經理的業(yè)績?yōu)槭裁茨敲春茫瓉硭幸惶卓焖俜磻到y(tǒng)
2.超出預期--能管理期望值是成熟員工的表現
案例:為什么我喜歡在京東購物--超出預期的物流
案例:為什么小王的工作永遠得不到好評
3.切中要害--能發(fā)現核心問題同時提供解決方案
案例:某教育集團業(yè)績好的校區(qū)都有一個特點:數據分析做的好
4.持續(xù)進步--告訴別人你是潛力股
案例:為什么機會準會降臨到小王的頭上
六、研討:互聯網時代下本公司如何利用NPS激活用戶,引爆業(yè)績

NPS提升培訓


轉載:http://www.caprane.cn/gkk_detail/31558.html

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