課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 技術(shù)主管· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數(shù)據(jù)能力管理培訓(xùn)
【課程背景】
*總書記在黑龍江考察調(diào)研期間首次提到“新質(zhì)生產(chǎn)力”,從而引發(fā)了新質(zhì)生產(chǎn)力的討論和發(fā)展??倳浿赋觯哔|(zhì)量發(fā)展需要新的生產(chǎn)力理論來指導(dǎo),而新質(zhì)生產(chǎn)力已經(jīng)在實(shí)踐中形成并展示出對高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)勁推動力、支撐力,需要我們從理論上進(jìn)行總結(jié)、概括,用以指導(dǎo)新的發(fā)展實(shí)踐。
本課對新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行了詳細(xì)解讀,明確指出了新質(zhì)生產(chǎn)力的含義、核心要素、如何應(yīng)用等。同時詳細(xì)介紹了數(shù)字化相關(guān)技術(shù)、人工智能技術(shù)推動新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。
【課程收益】
培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:
了解新質(zhì)生產(chǎn)力的概念
了解新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素
了解數(shù)字化、智能化技術(shù)在新質(zhì)生產(chǎn)力中的組成作用
了解數(shù)智化技術(shù)激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展
【課程對象】
企業(yè)管理人員、技術(shù)骨干
【培訓(xùn)形式】理論+案例。
課程過程中,會隨時引用案例,結(jié)合到理論中。課程直白、通俗,易于理解,拒絕空泛的理論,接近實(shí)踐應(yīng)用。
【課程大綱】
一、新質(zhì)生產(chǎn)力解讀
1.新質(zhì)生產(chǎn)力的概念
2.新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素
3.新質(zhì)生產(chǎn)力的核心標(biāo)志
4.新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)鏈介紹
5.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力
6.AI大模型落地激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力
二、數(shù)字化技術(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)支撐新質(zhì)生產(chǎn)力
1.以簡單案例說明數(shù)字化的本質(zhì)和新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)系
2.數(shù)字生產(chǎn)要素推動新質(zhì)生產(chǎn)力生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置
3.數(shù)字化的勞動者支撐新質(zhì)生產(chǎn)力勞動力發(fā)展
4.數(shù)字化思維支撐智能制造發(fā)展
1)數(shù)字化思維:用數(shù)據(jù)說話,用數(shù)據(jù)思考,用數(shù)據(jù)決策
2)提升數(shù)據(jù)敏感度:通過數(shù)據(jù)理解業(yè)務(wù)
3)培養(yǎng)理解和使用數(shù)據(jù)的能力(智能制造的基礎(chǔ))
4)培養(yǎng)通過數(shù)據(jù)拆解問題的能力
5.數(shù)字化工作方式提升智能制造建設(shè)
1)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策--對系統(tǒng)的要求提升(案例)
2)敏捷交付--數(shù)字化背景下的新工作模式
3)培養(yǎng)成長型思維--新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展基礎(chǔ)
6.數(shù)字技術(shù)團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)--新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支撐
三、通過數(shù)字化技術(shù)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力
1.5G+AIoT在制造行業(yè)中的應(yīng)用
2.核心科技ABC及生產(chǎn)應(yīng)用(AI、大數(shù)據(jù)、云計算)
3.區(qū)塊鏈的價值
4.邊緣計算提升自動化程度
5.數(shù)字孿生--當(dāng)下有效的智能落地技術(shù)
a)數(shù)字孿生技術(shù)介紹
b)數(shù)字孿生與工廠數(shù)字化應(yīng)用
c)數(shù)字孿生與智能制造應(yīng)用
6.虛擬仿真技術(shù)增強(qiáng)生產(chǎn)能力
a)AR技術(shù)發(fā)展介紹
b)VR技術(shù)發(fā)展介紹
7.RPA--初等數(shù)字員工,作用大、簡單、實(shí)用、成本低
8.中臺--高大上,本質(zhì)是什么,是不是真的有必要
9.數(shù)字化智能生產(chǎn)車間建設(shè)
10.數(shù)字化供應(yīng)鏈--新質(zhì)生產(chǎn)力的目標(biāo)
四、人工智能激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力
1.RPA--初等數(shù)字員工
2.人工智能介紹
3.人工智能支撐生產(chǎn)決策自動化
4.爆發(fā)的機(jī)器視覺應(yīng)用(案例)
5.AI大模型--最聰明的數(shù)字員工,智能制造大腦
6.AI大模型建設(shè)細(xì)分領(lǐng)域智能體方案
7.AI大模型與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成方案
數(shù)據(jù)能力管理培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://www.caprane.cn/gkk_detail/318851.html
已開課時間Have start time
- 郭振杰
大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)訓(xùn)
- 數(shù)智化領(lǐng)域新技術(shù)與典型應(yīng)用 胡國慶
- 數(shù)字時代下的營銷趨勢 韓天成
- 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代銀行開展數(shù)字化 李勇
- 政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)務(wù) 焦波
- 《數(shù)據(jù)資源入表與數(shù)據(jù)治理》 鐘凱
- 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與變 王文琭
- 數(shù)字技術(shù)與數(shù)字工具應(yīng)用 王文琭
- 醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化營銷趨勢及實(shí) 王文琭
- 《銀行數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營方法論與 宗錦(
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉(zhuǎn) 黃光偉
- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與未來發(fā)展重 胡國慶
- 以需求為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營 張世民