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數據資源化培訓

【課程背景】
隨著數字經濟的發(fā)展，數據已成為重要的生產要素。然而，并非所有的數據都具有資產價值。只有那些被重復使用、經過加工的數據資源才能轉化為數據資產，并在財務報表中體現其價值。本課程旨在幫助企業(yè)了解數據資源如何轉化為數據資產，以及如何將這些資產正式記錄在財務報表中，從而釋放數據要素的價值。

【課程收獲】
理解數據資源與數據資產的區(qū)別；
掌握數據資源入表的全流程實施步驟；
學會如何通過數據產品和服務實現數據資產的價值變現；
掌握數據資產評估的基本方法；

【課程對象】
企業(yè)高層管理人員、數據、財務、IT、法務

【課程大綱】
Part 1: 數據資源化
1. 數據原始資源的概念與分類
1.1 數據原始資源的概念
定義與特點
1.2 數據原始資源的分類
未加工的數據集合
外部采購或交換的數據
外部爬取的數據
自主采集的數據
加工中的數據集合
中間態(tài)數據的定義與作用
加工后的數據集合
產成品數據的特點與用途
2.數據資源的準備與集成
2.1 數據溯源與評估
數據來源驗證
異常值處理與質量評估
2.2 數據模型建立
數據結構設計
2.3 數據標準化
統(tǒng)一數據維度
規(guī)范數據格式
2.4 數據接入與流轉
設計數據接入方案
實現數據的流轉
3.形成數據資源
3.1 原始數據的資源化
企業(yè)數據戰(zhàn)略指導
構建數據能力體系
3.2 數據集成
數據模型優(yōu)化
數據集成模式
組織內部數據互聯(lián)互通
【案例】某金融機構的數據資源化實踐

Part 2: 數據資產化
1. 可入表數據資源識別
1.1 《暫行規(guī)定》中入表數據資源的條件
合規(guī)性要求
1.2 登記的數據權益
數據權益的法律保護
2.一次入表
2.1 數據資源的會計確認
無形資產的確認標準
2.2 會計計量與記錄
成本法初始計量
【案例】某企業(yè)數據資產初次入表的實踐經驗
3.數據產品研發(fā)與生產
3.1 數據產品需求分析
目標客戶的識別
應用場景確定
3.2 數據產品分類
數據軟件產品
ETL工具、數據庫、數據可視化軟件
數據軟件服務產品
SaaS、DaaS
數據權益性產品
數據權益打包
3.3 數據產品的研發(fā)
試驗型開發(fā)
【案例】某公司數據產品的研發(fā)與生產案例
4.數據交易
4.1 場內交易
數據要素市場登記
數據產品登記與交易
獲取數據資產憑證
4.2 場外交易
直接協(xié)商與信任關系
【案例】某數據產品在場內交易平臺的成功交易案例

Part 3: 數據金融化
1. 數據資產評估
1.1 數據資產評估方案制定
評估假設
使用場景分析
1.2 數據資產價值評估
定量分析
風險評估
1.3 數據資產評估報告
報告編制
列報與披露
2.數據金融
2.1 數據資產增信與融資
數據資產作為抵質押物
2.2 數據金融創(chuàng)新
質押融資、數據信托、數據保險
【案例】某企業(yè)利用數據資產成功融資的案例
3.三次入表
3.1 金融資產的轉化與入表
衍生資產的會計處理
更新資產負債表
【案例】某金融資產轉化后入表的實際案例

數據資源化培訓