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DeepSeek協(xié)作課程

 【課程背景】
當(dāng)前企業(yè)面臨AI工具應(yīng)用的兩大核心痛點(diǎn)：一是員工對DeepSeek等AI工具的操作不熟練，僅停留在基礎(chǔ)問答層面，未能挖掘其業(yè)務(wù)價值；二是提問能力不足，無法精準(zhǔn)描述需求，導(dǎo)致AI輸出質(zhì)量低下、效率浪費(fèi)。調(diào)研顯示，85%的職場人因提問模糊導(dǎo)致重復(fù)溝通，70%的AI工具應(yīng)用未達(dá)到預(yù)期效果。作為行動學(xué)習(xí)與創(chuàng)新增長專家，李老師通過"場景化工具實(shí)操+提問思維重構(gòu)"雙輪驅(qū)動，獨(dú)創(chuàng)"AI提問5步法"與"DeepSeek應(yīng)用矩陣"，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從工具使用到業(yè)務(wù)賦能的躍遷。學(xué)員將在3天掌握如何通過精準(zhǔn)提問驅(qū)動AI生成商業(yè)計(jì)劃書、智能體開發(fā)、短視頻批量生產(chǎn)等18類場景解決方案，直接輸出可落地的業(yè)務(wù)成果。

【課程收益】
1、掌握DeepSeek與10+AI工具（Kimi/即夢/XMind等*工具）的組合應(yīng)用方法  
2、習(xí)得結(jié)構(gòu)化提問框架（5W2HE、SCQA、黃金圈法則等經(jīng)典思維）提升AI交互效率
3、輸出企業(yè)級AI應(yīng)用方案：智能客服/會議紀(jì)要自動化/營銷內(nèi)容批量生產(chǎn)  
4、構(gòu)建"提問驗(yàn)證迭代"的AI協(xié)作思維，降低試錯成本
5、定制輸出全套AI提詞模板庫與自動化工作流設(shè)計(jì)圖

【課程對象】
企業(yè)中高層管理者、產(chǎn)品/運(yùn)營/市場團(tuán)隊(duì)成員、數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門成員  

【課程大綱】
課程暖場
開場破冰：講師資質(zhì)和經(jīng)歷介紹，建立鏈接
教學(xué)共識：對課程的特色和學(xué)習(xí)目標(biāo)進(jìn)行澄清，達(dá)成共識
進(jìn)入狀態(tài)：公布積分機(jī)制，構(gòu)建團(tuán)隊(duì)PK氛圍，激發(fā)學(xué)員學(xué)習(xí)動力
第一部分 DeepSeek核心能力與商業(yè)價值重構(gòu)  
1.1 認(rèn)知革命：AI時代的人機(jī)協(xié)作新模式  
1.1.1 從ChatGPT到DeepSeek：技術(shù)演進(jìn)與商業(yè)應(yīng)用邊界  
1.1.2 案例分析：某電商企業(yè)通過DeepSeek實(shí)現(xiàn)客服響應(yīng)效率提升210%  
1.2 DeepSeek功能全景解析  
1.2.1 文檔解析/代碼生成/多模態(tài)交互三大核心能力拆解  
1.2.2 實(shí)操：DeepSeek+Kimichat實(shí)現(xiàn)競品分析報告自動生成  
1.3 提問能力價值重塑  
1.3.1 精準(zhǔn)提問的ROI公式：問題質(zhì)量×工具效率=商業(yè)價值  
1.3.2 案例對比：模糊提問vs精準(zhǔn)提問的產(chǎn)出差異（附對比報告）  
1.4 企業(yè)級AI應(yīng)用成熟度模型  
1.4.1 工具應(yīng)用四階段：單點(diǎn)嘗試→流程嵌入→系統(tǒng)整合→生態(tài)創(chuàng)新  
1.4.2 自測診斷：你的團(tuán)隊(duì)處于哪個AI應(yīng)用階段？  
DeepSeek實(shí)操：  
工具組合：DeepSeek解析行業(yè)狀態(tài)  
成果輸出：《企業(yè)AI應(yīng)用成熟度診斷報告》

第二部分  結(jié)構(gòu)化提問框架與Prompt工程  
2.1 提問的底層邏輯：信息熵與意圖澄清  
2.1.1 信息熵公式在提問中的應(yīng)用 
2.1.2 案例：某產(chǎn)品經(jīng)理通過熵減式提問獲取精準(zhǔn)用戶畫像  
2.2 黃金圈提問法（Why-How-What）  
2.2.1 戰(zhàn)略級問題設(shè)計(jì)：從目標(biāo)倒推問題鏈  
2.2.2 實(shí)操：用黃金圈法則生成新品上市策略  
2.3 SCQA框架（情境沖突問題答案）  
2.3.1 商業(yè)計(jì)劃書場景應(yīng)用：1小時生成BP核心模塊  
2.3.2 案例拆解：某創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)融資路演文檔優(yōu)化過程  
2.4 5W2HE提問矩陣  
2.4.1 維度拓展：5W2H+Experience維度構(gòu)建用戶旅程問題集  
2.4.2 實(shí)戰(zhàn)：客戶投訴分析的問題樹構(gòu)建  
DeepSeek實(shí)操：
工具組合：DeepSeek+XMind生成問題樹 
成果輸出：《智能客服話術(shù)優(yōu)化問題清單》

第三部分  跨場景工具鏈實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用  
3.1 會議管理場景  
3.1.1 DeepSeek+Otter：實(shí)時轉(zhuǎn)錄→要點(diǎn)提煉→待辦事項(xiàng)生成  
3.1.2 案例：某科技公司董事會紀(jì)要處理時間從3小時壓縮至20分鐘  
3.2 內(nèi)容生產(chǎn)場景  
3.2.1 DeepSeek+剪映：腳本生成→素材匹配→短視頻批量生產(chǎn)  
3.2.2 實(shí)戰(zhàn)：制作TikTok營銷視頻全流程演示  
3.3 數(shù)據(jù)分析場景  
3.3.1 DeepSeek+Excel：自然語言指令生成透視表與可視化圖表  
3.3.2 案例：銷售數(shù)據(jù)分析報告自動化生成  
3.4 智能體開發(fā)場景  
3.4.1 DeepSeek+Coze：零代碼搭建行業(yè)知識庫機(jī)器人  
3.4.2 成果展示：HR招聘智能體現(xiàn)場演示  
DeepSeek實(shí)操：
工具組合：DeepSeek+即夢生成營銷海報
成果輸出：《618活動系列宣傳素材包》

第四部分  組織級AI能力構(gòu)建  
4.1 AI工作流設(shè)計(jì)  
4.1.1 流程重構(gòu)方法論：識別可自動化節(jié)點(diǎn)與人工決策點(diǎn)  
4.1.2 案例：市場部內(nèi)容生產(chǎn)流程優(yōu)化前后對比  
4.2 企業(yè)知識庫建設(shè)  
4.2.1 DeepSeek+向量數(shù)據(jù)庫構(gòu)建行業(yè)專屬知識引擎  
4.2.2 實(shí)操：上傳企業(yè)文檔生成智能問答系統(tǒng)  
4.3 人機(jī)協(xié)作機(jī)制  
4.3.1 角色分工模型：AI執(zhí)行層 vs 人類決策層  
4.3.2 案例：某咨詢公司人機(jī)協(xié)同服務(wù)交付體系  
4.4 風(fēng)險管控體系  
4.4.1 數(shù)據(jù)安全防護(hù)三原則：脫敏處理→權(quán)限控制→審計(jì)追蹤  
4.4.2 合規(guī)檢查：AI生成內(nèi)容的法律風(fēng)險規(guī)避  
DeepSeek實(shí)操：
工具組合：DeepSeek+騰訊文檔構(gòu)建協(xié)同知識庫  
成果輸出：《部門AI應(yīng)用SOP流程圖》

第五部分  持續(xù)進(jìn)化與商業(yè)創(chuàng)新  
5.1 反饋迭代機(jī)制  
5.1.1 構(gòu)建AI訓(xùn)練飛輪：標(biāo)注訓(xùn)練評估部署閉環(huán)  
5.1.2 案例：某品牌客服機(jī)器人月度迭代提升軌跡  
5.2 創(chuàng)新機(jī)會挖掘  
5.2.1 需求洞察矩陣：用AI發(fā)現(xiàn)未被滿足的市場需求  
5.2.2 實(shí)戰(zhàn)：生成新產(chǎn)品創(chuàng)意可行性分析報告  
5.3 組織變革管理  
5.3.1 能力升級路徑：AI素養(yǎng)→工具精通→流程重構(gòu)→戰(zhàn)略創(chuàng)新  
5.3.2 變革阻力突破：某制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型真實(shí)歷程  
5.4 未來趨勢前瞻  
5.4.1 AGI時代的人機(jī)關(guān)系演進(jìn)預(yù)測  
5.4.2 研討：你的崗位3年后會被AI如何重塑？  
DeepSeek實(shí)操：
工具組合：DeepSeek+Vision繪制未來場景藍(lán)圖 
成果輸出：《企業(yè)AI應(yīng)用三年規(guī)劃草案》

DeepSeek協(xié)作課程