課程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
風險預警培訓
一、課程背景
隨著數據安全威脅不斷升級，通信詐騙手段日益復雜，傳統(tǒng)的人工監(jiān)控和固定規(guī)則已難以應對當前的風險挑戰(zhàn)。移動公司亟需利用AI技術構建智能化的風險防控體系，實現(xiàn)從被動防御到主動預警的轉變。本課程面移動公司員工，通過實際案例和實操演練，幫助學員掌握AI在用戶畫像、異常行為識別、智能預警等領域的應用方法，提升風險防控能力。課程突出實用性，弱化技術理論，強調實戰(zhàn)應用，旨在助力移動公司數字化轉型升級，構建更安全、更高效的業(yè)務運營環(huán)境。
二、課程目標
通過本課程，學員將能夠：
1、掌握認知
理解AI智能防控體系的工作原理和應用場景
識別常見的數據安全風險和異常行為特征
掌握AI預警分級標準和處置流程
2、形成能力
能夠運用AI平臺進行用戶行為分析
準確判斷預警信息的風險等級
熟練執(zhí)行標準化的處置流程
3、實戰(zhàn)應用
獨立完成日常預警信息的分析和處置
正確處理典型風險場景
有效預防和控制數據安全風險
通過"認知-能力-應用"三個層次的目標設定，確保學員在完成培訓后能夠立即投入實際工作，有效提升企業(yè)整體風控水平。
三、課程特點
INTP講師：以深入淺出的方式講解復雜的AI概念，確保學習者能夠理解并應用AI技術；
產教結合：結合當前*的AI技術和市場需求，提供實戰(zhàn)演練和案例研究，強調知識到實踐的轉化；
互動參與：非常重視課堂互動，鼓勵學員參與討論、提問，同時還鼓勵學員提出自己的想法和建議，讓課堂變得更加開放和包容。
課程對象：
中國移動相關業(yè)務部門人員
課程方式：
線下講授+案例展示+實例操作
工具清單（根據現(xiàn)場實際網絡情況調整）：
《ChatGPT》
《Dify》
《Coze》
《通義效率》
其他不一一列舉。。。
四、課程大綱
前置學習：有興趣和條件的學員，可以提前了解和熟悉一下ChatGPT的用法
準備條件：現(xiàn)場無線網絡良好，學員人手一臺電腦
工作坊：
第一講：運營商AI應用風險類型（9:00-11:30）
一、數據安全風險
1、用戶數據泄漏風險
2、數據合規(guī)風險
二、業(yè)務欺詐風險
1、通信詐騙風險
2、計費欺詐風險
三、網絡安全風險
1、AI模型攻擊風險
2、基礎設施安全風險
四、運營風險
1、服務質量風險
2、合規(guī)監(jiān)管風險
五、技術風險
1、模型可靠性風險
2、系統(tǒng)集成風險
六、商業(yè)風險
1、投資風險
2、市場競爭風險
七、行業(yè)AI風險案例（其他行業(yè)+運營商）
1、Visa支付與信貸AI欺詐誤判案例（2023年）
2、FaceBook隱私安全AI泄漏用戶信息案例（2023年）
3、特斯拉自動駕駛AI誤判案例（2023年）
4、拜恩醫(yī)療AI錯誤診斷案例（2022年）
5、沃爾瑪AI定價異常案例（2022年）
6、支付寶AI刷臉破解案例（2022年）
7、美團外賣AI配送飛計算錯誤案例（2022年）
8、小鵬汽車自動駕駛系統(tǒng)誤判案例（2023年）
9、某省移動利用AI系統(tǒng)批量導出用戶數據案例（2023年）
10、某省電信AI外呼系統(tǒng)失控深夜批量外呼案例（2023年）
11、某省聯(lián)通AI客服回答錯誤（2023年）
12、某省電信向未成年人推送不適當業(yè)務案例（2023年）
13、某省聯(lián)通AI計費錯誤計算用戶套餐案例（2023年）
14、某省電信AI網絡調度錯誤進行基站流量調度案例（2023年）
15、某省移動AI風控未能識別新型詐騙手法案例（2022年）
課間休息（11:00-11:10）
午餐+休息（12:00-14:00）
第二講：AI風險防控與預警機制如何建立（11:30-16:30）
一、數據安全風險防控與預警
1、數據加密與訪問控制
2、AI智能審計系統(tǒng)
3、實時監(jiān)控
4、風險等級評估
二、業(yè)務欺詐風險防控與預警
1、AI智能識別系統(tǒng)
2、智能防欺詐引擎
3、多層級預警
4、聯(lián)動響應機制
三、網絡安全風險防控與預警
1、AI安全防護系統(tǒng)
2、智能網絡防護
3、網絡異常預警
4、安全態(tài)勢感知
四、運營風險防控與預警
1、服務質量監(jiān)控與預警
2、合規(guī)管理與風險預警
五、技術風險防控與預警
1、模型質量控制
2、系統(tǒng)可靠性保障
3、運維監(jiān)控預警
六、商業(yè)風險防控與預警
1、投資風險管理與預警
2、市場競爭分析與風險預警
課間休息（16:00-16:10）
第三講：實操演練（16:30-17:20）
小組演練一：手搓異常訪問處置
小組演練二：手搓數據外傳預警
小組演練三：用戶異常行為識別
小組演練四：敏感信息識別
第四講：課程總結與后續(xù)支持（17:20-17:30）
一、課程總結
1、總結學習內容，討論AI工具在工作中如何提高效率，優(yōu)化服務流程，降低成本；
2、分享學習收獲；
3、收集意見和建議；
二、后續(xù)支持
1、微信學習群
（1）講師在線答疑；
（2）同學經驗分享。
2、每周在線答疑會
（1）解決實際應用問題；
（2）分享*AI工具和應用。
3、1v1咨詢
（1）為每位學員提供三次1v1咨詢機會；
（2）解決個性化問題。
風險預警培訓
轉載：http://www.caprane.cn/gkk_detail/323634.html
已開課時間Have start time
- 邵昶盛