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業(yè)務價值的培訓

一、課程背景
民航科技正經(jīng)歷百年未有的智慧變革！全球頭部機構已通過AI實現(xiàn)研發(fā)周期縮短40%、運維成本降低35%的突破性進展，而數(shù)據(jù)洪流中的重復勞動、跨系統(tǒng)協(xié)同壁壘、創(chuàng)新迭代遲滯正制約著我們的科研效能。此刻，無需代碼的AI工具鏈已成熟——DeepSeek將化身您的智能助手，讓航油檢測報告生成從4小時壓縮至8分鐘，項目風險預警從人工排查升級為實時感知，知識管理從碎片信息進化為決策引擎。這不僅是效率革命，更是每位民航科技人搶占智慧空港黃金賽道的戰(zhàn)略機遇！

二、課程目標
認知破界：破除AI技術迷霧，建立業(yè)務價值導向的智能轉(zhuǎn)型思維框架
技能升級：掌握診斷業(yè)務痛點、篩選AI場景、規(guī)劃實施路徑的實戰(zhàn)方法論
應用落地：通過行業(yè)沙盤推演，現(xiàn)場產(chǎn)出1-2個可執(zhí)行的AI解決方案原型
價值量化：構建AI投資回報評估體系，讓每個決策都配備「價值儀表盤」

三、課程特點
民航專屬定制：課程內(nèi)容緊貼民航二所實際業(yè)務場景，每個案例都來自一線工作痛點，讓AI應用不再"空中樓閣"。
零門檻實踐：摒棄晦澀代碼與技術壁壘，DeepSeek等工具操作步驟逐一演示，讓"AI小白"輕松變身"效率高手"。
即學即用：所有演示實例均可當天帶回工位應用，課后一周內(nèi)工作效率提升有感知、可衡量。
成長生態(tài)圈：課后微信群持續(xù)答疑，每周線上分享會，共建民航AI應用社區(qū)，讓學習不止于課堂。

課程方式：
線下面授+現(xiàn)場演示+分組實操

四、課前準備
培訓前3天，
1.需求調(diào)研
收集各部門各崗位人員的日常工作痛點
了解學員使用的主要工具鏈
獲取學員真實項目素材用于實踐
2.環(huán)境準備
DeepSeek賬號配置
常用AI工具賬號開通
測試數(shù)據(jù)集準備

五、課程大綱
模塊一：AI革新認知升級(9:00-10:30)
一、全球民航業(yè)AI*應用
1、國際趨勢：
國際航協(xié)（IATA）預測2025年全球民航AI應用市場規(guī)模將突破200億美元；
IATA統(tǒng)計顯示國際*20航司已100%部署智能決策系統(tǒng)（*達美航空智能調(diào)度系統(tǒng)年降本$3800萬）；
73%航司將AI技術用于航班調(diào)度和旅客服務優(yōu)化；
ACI報告揭示全球64%樞紐機場實現(xiàn)全流程數(shù)字化運營（新加坡樟宜機場行李機器人降低50%錯運率）
2、國內(nèi)標桿：中國航信“千穰”大模型通過備案，實現(xiàn)航旅場景智能問答效率提升60%；
3、技術熱點：生成式AI在飛行模擬訓練、空管指令優(yōu)化、航材供應鏈預測等領域的突破性應用
二、民航行業(yè)現(xiàn)狀痛點掃描
痛點維度
痛點表現(xiàn)
航油航化適航審定
實驗數(shù)據(jù)整理效率低，報告撰寫耗時占整體流程40%
技術創(chuàng)新困境
科研轉(zhuǎn)化周期長（傳統(tǒng)技術驗證需6-18個月）
空管指令模板更新依賴人工經(jīng)驗，響應突發(fā)事件效率不足
跨領域協(xié)同創(chuàng)新不足
海量實驗數(shù)據(jù)人工處理耗時（某適航測試項目數(shù)據(jù)處理耗時占比超40%）
行李分揀錯誤率0.3%，人工復核成本占運營成本15%
多源異構數(shù)據(jù)關聯(lián)分析困難（航油檢測數(shù)據(jù)與飛行記錄數(shù)據(jù)脫節(jié)）
運營效能瓶頸
重大項目申報材料準備耗時超200小時/次
適航審定報告編寫重復工作占比40%
無人機巡檢報告生成需3人日/次，格式標準化程度低
庫存周轉(zhuǎn)率低于行業(yè)均值20%，積壓物資占用資金超1.2億元
安全保障壓力
危險品運輸風險評估人工篩查誤差率8-12%
無人機管控預警響應延遲超15分鐘
工程實施痛點
機場弱電系統(tǒng)調(diào)試文檔生成效率低（某項目文檔編制占用工程師30%工時）
跨地域項目協(xié)同存在信息差（某行李分揀系統(tǒng)項目因溝通誤差導致2周返工）
業(yè)務流程痛點：
航班調(diào)度復雜，依賴人工經(jīng)驗。
行李處理效率低，錯誤率高。
機場運營數(shù)據(jù)分析不足，決策支持薄弱。
市場發(fā)展痛點：
面對國際競爭，技術創(chuàng)新速度需加快。
客戶需求多樣化，服務個性化不足。
公司管理痛點：
跨部門協(xié)作效率低，信息流通不暢。
人才培訓體系需升級，適應新技術發(fā)展。
科研項目管理依賴人工跟蹤（重點項目進度偏差平均達12天）
技術文檔版本混亂（某標準修訂過程出現(xiàn)3次版本錯亂）
三、行業(yè)AI應用成功案例
1、上海虹橋機場：部署云知聲AI客服，旅客咨詢處理時間縮短至15秒；
2、廈門機場智能調(diào)度系統(tǒng)：通過AI算法實現(xiàn)停機位分配效率提升30%，每年節(jié)約燃油成本800萬元；
3、南航智能行李系統(tǒng)：AI分揀錯誤率降至0.05%，人工成本減少40%；
4、東航合同管理系統(tǒng)：自然語言處理技術實現(xiàn)合同審核效率提升70%，風險條款識別準確率達95%；
5、民航智谷項目：通過CodeArts平臺，科研效率提升40%；開發(fā)液冷技術+AI能效管理模型，能耗降低50%；
6、成飛工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺：生產(chǎn)數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，縮短飛機生產(chǎn)周期20%；制造過程異常實時預警，年節(jié)約成本7000萬；
7、香港國際機場：運用計算機視覺監(jiān)控跑道異物,FOD發(fā)現(xiàn)響應時間縮短至30秒內(nèi),年度事故率下降42%；
8、德國漢莎技術公司：采用NLP+知識圖譜構建MRO專家系統(tǒng),故障診斷準確率達98%,工單處理時效提升65%。

模塊二：AI賦能業(yè)務場景實戰(zhàn)(10:30-16:20)
場景一【可選】：技術文檔智能生成（適航審定中心）
–AI工具：DeepSeek+新華妙筆
–導師演示實例：<略>
–分組練習：將某型防火材料測試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為檢測報告
–結(jié)果展示：文檔生成效率提升5倍，格式錯誤率下降80%
場景二【可選】：機場運行日報生成
–AI工具：DeepSeek+Kimichat+豆包
–導師演示實例：<略>
–分組練習：制作包含10個關鍵指標的運行日報
–結(jié)果展示：實現(xiàn)日報編制時間從3小時降至20分鐘
場景三【可選】：航班調(diào)度優(yōu)化
–AI工具：DeepSeek+ChatExcel
–導師演示實例：<略>
–分組練習：各小組使用提供的虛擬數(shù)據(jù)集，模擬航班調(diào)度優(yōu)化
–結(jié)果展示：展示優(yōu)化后的航班調(diào)度表，對比優(yōu)化前后的延誤時間
場景四【可選】：供應商智能評估（采購中心）
–AI工具：DeepSeek+ChatExcel
–導師演示實例：<略>
–分組練習：構建航化產(chǎn)品供應商畫像
–結(jié)果展示：發(fā)現(xiàn)3家替代供應商，成本預估降低15%
場景五【可選】：科研文獻與知識管理
–AI工具：DeepSeek+英飛·思想家
–導師演示實例：<略>
–分組練習：選定一個研究主題（如無人機監(jiān)管技術、航化材料研究等），構建該主題的知識框架和研究脈絡
–結(jié)果展示：知識圖譜可視化展示，主題研究報告自動生成
場景六【可選】：航油實驗數(shù)據(jù)智能分析
–AI工具：DeepSeek+豆包
–導師演示實例：<略>
–分組練習：每組處理5組實驗數(shù)據(jù)，完成從數(shù)據(jù)清洗到報告生成全流程
–結(jié)果展示：對比傳統(tǒng)人工處理，平均耗時從4小時縮短至30分鐘，格式標準化率提升至98%
場景七【可選】：空管指令動態(tài)優(yōu)化
–AI工具：DeepSeek+Xmind
–導師演示實例：<略>
–分組練習：模擬北京首都機場大霧場景，設計AI輔助指令集
–結(jié)果展示：最優(yōu)方案實現(xiàn)航班調(diào)整響應時間縮短50%，指令沖突率下降65%
場景八【可選】：空管設備維護預警（空管科技發(fā)展有限公司）
–AI工具：DeepSeek+通義效率+微信
–導師演示實例：<略>
–分組練習：模擬處理多源異構傳感器數(shù)據(jù)
–結(jié)果展示：故障預警準確率提升至89%
場景九【可選】：機場應急預案模擬（安全管理辦公室）
–AI工具：DeepSeek+即夢
–導師演示實例：<略>
–分組練習：設計極端天氣下的跑道除冰方案
–結(jié)果展示：應急響應時間縮短22%
場景十【可選】：航油供應鏈優(yōu)化
–AI工具：DeepSeek+ChatExcel+Flux
–導師演示實例：<略>
–分組練習：設計極端天氣下的應急供油方案
–結(jié)果展示：某小組實現(xiàn)庫存周轉(zhuǎn)率預測準確率提升至92%
場景十一【可選】：跨部門協(xié)同優(yōu)化
–AI工具：DeepSeek+微信
–導師演示實例：<略>
–分組練習：模擬處理行李分揀系統(tǒng)安裝過程中的多方協(xié)調(diào)問題
–結(jié)果展示：溝通信息沉淀率從35%提升至90%，重復問題發(fā)生率降低60%
場景十二【可選】：智能合同風險審查
–AI工具：DeepSeek+boardmix
–導師演示實例：<略>
–分組練習：審查5份航材采購合同，識別隱藏性條款風險
–結(jié)果展示：風險條款識別準確率提升至90%，單份合同審查時間縮短80%

模塊三：成果展示與答疑(16:20-16:30)
1.小組展示：各選出1個*實踐案例（需包含：場景痛點、工具組合、操作步驟、效率提升數(shù)據(jù)）
2.講師點評：針對可行性、安全性、擴展性進行指導
3.全員投票：評選"*價值AI應用方案"

模塊四：課程后續(xù)支持
1.微信學習群
解決實際應用問題
定期分享*AI工具和應用
2.每周在線答疑會
講師在線答疑
同學經(jīng)驗分享
3.1v1咨詢
為每位學員提供三次1v1咨詢機會
解決個性化問題

業(yè)務價值的培訓