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互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)全景與戰(zhàn)略管理--核心邏輯到智能算法，探索廣告行業(yè)的未來機(jī)遇

課程收益：
1.全面認(rèn)知行業(yè)演進(jìn)：掌握互聯(lián)網(wǎng)廣告從門戶時(shí)代到智能時(shí)代的核心商業(yè)模式與發(fā)展邏輯。
2.深入算法實(shí)踐：學(xué)習(xí)程序化廣告的算法體系，包括預(yù)測(cè)模型、用戶畫像、推薦系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)。
3.前沿趨勢(shì)洞察：了解隱私保護(hù)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等新興技術(shù)，探索短劇廣告等新興流量戰(zhàn)場(chǎng)。
4.戰(zhàn)略管理能力提升：從運(yùn)營(yíng)思維轉(zhuǎn)向廣告管理思維，掌握關(guān)鍵指標(biāo)管理與資源整合方法。
5.實(shí)戰(zhàn)與創(chuàng)新結(jié)合：通過小組編程實(shí)操和案例討論，將理論應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

適用學(xué)員：
1.商業(yè)運(yùn)營(yíng)事業(yè)部全員
2.產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)及其他協(xié)同部門成員
3.對(duì)互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)、算法模型及戰(zhàn)略管理感興趣的中高層管理者

課程亮點(diǎn)：
1.系統(tǒng)化知識(shí)體系：覆蓋廣告行業(yè)全鏈條，從歷史演進(jìn)到未來趨勢(shì)，形成完整認(rèn)知框架。
2.技術(shù)深度與實(shí)戰(zhàn)結(jié)合：涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等高級(jí)算法模型，輔以編程實(shí)操和案例分析。
3.聚焦前沿與合規(guī)：探討隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)合規(guī)等熱點(diǎn)問題，助力企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、抓住機(jī)遇。
4.互動(dòng)與共創(chuàng)：通過學(xué)員討論和生成式AI應(yīng)用，激發(fā)創(chuàng)新思維，挖掘業(yè)務(wù)契合點(diǎn)。
5.權(quán)威講師授課：由資深專家于海悅主講，內(nèi)容兼具理論高度與實(shí)踐指導(dǎo)性。

課程大綱：
模塊一：互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)演進(jìn)與核心邏輯（互聯(lián)網(wǎng)廣告發(fā)展歷程及核心商業(yè)模式）
1.門戶廣告時(shí)代
2.搜索引擎時(shí)代
各種網(wǎng)站類型
常見廣告形式
3.程序化廣告時(shí)代
4.程序化廣告業(yè)務(wù)邏輯
5.數(shù)據(jù)來源與用途（線上數(shù)據(jù)、線下數(shù)據(jù)）
6.常見的結(jié)算方式
7.CPM/CPC/oCPX背后的商業(yè)邏輯
8.智能廣告時(shí)代來臨

模塊二：程序化廣告算法體系與商業(yè)實(shí)踐（智能決策的算法邏輯）
1.程序化廣告的算法需求（用戶畫像問題、點(diǎn)擊率預(yù)估問題、防作弊問題、推薦問題等）
2.預(yù)測(cè)問題-回歸算法
3.支持向量機(jī)算法
4.決策樹算法
5.集成學(xué)習(xí)算法（隨機(jī)森林，GBDT, GBDT+LR, 小組編程實(shí)操）
6.用戶畫像各種算法
7.文本畫像各種算法
8.文檔分類算法
9.基于統(tǒng)計(jì)的推薦算法
10.基于協(xié)同過濾的推薦算法
11.CPC（點(diǎn)擊競(jìng)價(jià)）的算法架構(gòu)
12.oCPX（轉(zhuǎn)化優(yōu)化）的智能引擎
13.高維稀疏數(shù)據(jù)問題
14.特征篩選問題
15.FM模型
16.頻次控制算法模型

模塊三：廣告與推薦業(yè)務(wù)的高級(jí)算法模型（深度學(xué)習(xí)模型）
1.Match&Rank
2.CTR、CVR預(yù)估（預(yù)測(cè)點(diǎn)擊率（pCTR）并優(yōu)化流量分配）
3.oCPX（轉(zhuǎn)化優(yōu)化）的智能引擎（兩階段建模、實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)（RTB）優(yōu)化、M2M（Model-to-Model）競(jìng)價(jià)）
4.Watch Time預(yù)估與停留時(shí)長(zhǎng)模型
5.Learning To Rank
6.多目標(biāo)排序
7.Wide&Deep模型
8.DeepFM模型
9.模型評(píng)估指標(biāo)
10.多任務(wù)學(xué)習(xí)
11.系統(tǒng)冷啟動(dòng)問題

模塊四：程序化廣告前沿趨勢(shì)與戰(zhàn)略機(jī)會(huì)
1.管理者需關(guān)注的技術(shù)紅線（數(shù)據(jù)合規(guī)、冷啟動(dòng)成本、算法偏見）
2. 隱私保護(hù)下的方案（上下文定向、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、零方數(shù)據(jù)）
3. 新興流量戰(zhàn)場(chǎng)（短劇廣告爆發(fā)邏輯和要點(diǎn)）
4.管理能力重構(gòu)（從運(yùn)營(yíng)到廣告管理的思維轉(zhuǎn)變、關(guān)鍵指標(biāo)管理）
5.學(xué)員現(xiàn)場(chǎng)討論：現(xiàn)有業(yè)務(wù)資源與程序化廣告的契合點(diǎn)
6.創(chuàng)意優(yōu)化，使用生成式AI自動(dòng)生成廣告文案

互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)全景與戰(zhàn)略管理--核心邏輯到智能算法，探索廣告行業(yè)的未來機(jī)遇