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人工智能管理課程

 

【課程背景】

第三次工業(yè)革命讓勞動或人力資本超越貨幣資本成為價值增值的主要源泉，現(xiàn)在我們正處于第四次工業(yè)革命的拐點，當前涌現(xiàn)出的生成式人工智能（Gen AI/AIGC）乃至預(yù)測中的通用人工智能（AGI）甚至超級人工智能（ASI），都預(yù)示著AI作為一種新型智力資本，將超越傳統(tǒng)人力資本成為一種新的價值增值的主要來源。AI已經(jīng)進入工作場所，作為一種團隊協(xié)作工具甚至團隊成員，管理者應(yīng)該如何應(yīng)對這種變化？

在人工智能時代，員工越來越不容易“被管理”，他們更趨向于個性化和自我發(fā)展，團隊管理者也面臨著極大的挑戰(zhàn)。一份研究顯示，人工智能和新興技術(shù)在重新定義經(jīng)理和員工的角色，這些技術(shù)將取代近 69% 的管理工作量，從而徹底改變角色。通過使用AI工具，管理者如何做出正確的關(guān)鍵人事決策？如何激活下屬？如何提升員工的敬業(yè)度？如何實現(xiàn)人力資本投資回報率*化？

本課程基于AI+Leadership的全新理念，結(jié)合大量前沿研究和企業(yè)探索案例，系統(tǒng)論述將AI嵌入團隊管理的方法和實踐，厘清人工智能在團隊管理中的關(guān)鍵應(yīng)用場景，驅(qū)動團隊管理工作效能倍速提升。

 

【課程收益】

理解人工智能的本質(zhì)，在工作中輕松駕馭人工智能的工具

掌握人工智能在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和智能化重塑中的關(guān)鍵應(yīng)用場景、方法和路徑

能夠?qū)I大模型應(yīng)用到具體的團隊管理工作場景中

 

【課程對象】

各類型企業(yè)的團隊管理者（People Manager），企業(yè)人力資源部負責學(xué)習與發(fā)展的從業(yè)者

 

【課程大綱】

一、理解AI，適應(yīng)AI，駕馭AI

1、什么是人工智能？

2、生成式人工智能究竟是什么？

(1) 人工智能與人體智能的區(qū)別

(2) ChatGPT和DeepSeek的技術(shù)原理、能力邊界與局限

3、人工智能滲透經(jīng)濟活動，會如何提升生產(chǎn)力？

(1) 決策：AI的預(yù)測 + 人的判斷

(2) 商業(yè)：AI讓調(diào)配資源更有效

(3) 競爭：AI商業(yè)的競爭趨勢

(4) 人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用案例

二、AI驅(qū)動員工工作效能倍速提升

1、什么是人工智能體（AI Agent）？

(1) 產(chǎn)品分類

(2) 2025年主流通用型人工智能助手介紹

2、DeepSeek的三大功能模式

3、如何與DeepSeek一起工作？

(1) 核心提問技巧：精準表達

工具與示例：RTGO提示語結(jié)構(gòu)

工具與示例：COSTAR提示語結(jié)構(gòu)

(2) 進階提問：思維鏈提問法，讓Deepseek 成為行業(yè)問題分析專家

(3) 文件分析：上傳文件，獲取定制化內(nèi)容分析和總結(jié)

(4) 本地部署DeepSeek方案介紹

(5) 創(chuàng)建屬于你的AI助手

三、AI賦能團隊管理場景應(yīng)用

1、導(dǎo)入：2030 AI驅(qū)動型管理者的一天

2、什么是團隊？

（1）團隊的五個發(fā)展階段

（2）利用AI診斷從工作群體到真正團隊的演化階段

（3）利用AI診斷團隊的發(fā)展階段

（4）利用AI診斷組織網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（ONA）

3、哪些工作可以被AI替代？

（1）工具：工作屬性與AI替代性矩陣

（2）工具：2025年內(nèi)容生成AI應(yīng)用圖譜

案例：某銀行理財人員利用率分析

4、寫作

案例：利用WPS的“AI寫作”功能會議紀要寫作

5、圖像生成

案例：利用Midjourney生成海報

6、練習溝通對話

案例：使用豆包生成績效面談建議

7、分析數(shù)據(jù)和預(yù)測分析

案例：利用DeepSeek生成數(shù)據(jù)分析看板

8、組織團隊的優(yōu)先級和工作量

案例：基于云的項目管理平臺

9、簡化流程并提高效率

案例：埃森哲利用AI簡化發(fā)票流程，工作效率提升25%

10、用于團隊管理的*AI工具

四、AI時代管理者的自我提升

1、AI時代的領(lǐng)導(dǎo)力是怎樣的？

2、AI能否檢測情感？

3、AI時代的領(lǐng)導(dǎo)力與傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)力的區(qū)別

4、領(lǐng)導(dǎo)者面對的三大智能化新場景

5、智能化領(lǐng)導(dǎo)力素質(zhì) - D5模型

6、智能化領(lǐng)導(dǎo)力的提升 - 獲得新的能力的能力

7、獲取知識的新途徑

五、總結(jié)與Q&A

 

人工智能管理課程