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【個(gè)人簡(jiǎn)介】
郭朝暉，男，博士，教授級(jí)高工，寶山研究院首席研究員。
1968年生于山東濟(jì)南。1990、1994和1997年分別在浙江大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)、化學(xué)工程、工業(yè)自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)獲得學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。
【工作經(jīng)歷】
1997年加盟寶鋼
2000年即獲【點(diǎn)擊詳細(xì)】
人類(lèi)利用人工智能增強(qiáng)創(chuàng)意思維可從以下幾方面著手： 一、靈感助手。利用 GPT 等 AI 工具提供跳躍性想法，打破思維定式，產(chǎn)生新穎創(chuàng)意。 二、數(shù)據(jù)偵探。AI 擅長(zhǎng)處理大量信息，挖掘隱藏模式，在復(fù)雜市場(chǎng)分析時(shí)能快速找到核心問(wèn)題，啟
在人工智能時(shí)代，避免失業(yè)可從以下幾方面入手： 一、不斷學(xué)習(xí)新技能。知識(shí)更新快，終身學(xué)習(xí)至關(guān)重要，可通過(guò)多種方式保持好奇心和學(xué)習(xí)能力，跟上時(shí)代步伐。 二、適應(yīng)并掌握人工智能技術(shù)。了解 AI 原理，學(xué)習(xí)與智能工具合作，利用它們提升工
如何利用 GPT 提高學(xué)習(xí)效率： 一、問(wèn)題解答。遇到不懂的問(wèn)題可直接詢(xún)問(wèn) GPT，它通常能給出解釋性強(qiáng)的答案，有助于快速理解難點(diǎn)。 二、概念梳理。通過(guò)向 GPT 提問(wèn)，可讓它將復(fù)雜概念拆解為易理解的部分，或?qū)⑸y信息整理成結(jié)構(gòu)化
人工智能正以其強(qiáng)大的賦能能力驅(qū)動(dòng)新零售行業(yè)經(jīng)歷第五次重大變革，核心在于對(duì)傳統(tǒng)零售業(yè)人、貨、場(chǎng)架構(gòu)的深度重構(gòu)，旨在提升產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)效率，優(yōu)化消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭積極布局零售市場(chǎng)，推動(dòng)新零售模式落地，預(yù)示行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局將重塑?；仡櫖F(xiàn)代零售業(yè)
在人工智能飛速發(fā)展的時(shí)代，非技術(shù)背景的普通人，利用 AI 技術(shù)創(chuàng)業(yè)，可參考以下思路和步驟： 一、了解基本概念。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)課程、書(shū)籍或講座，了解人工智能能做什么以及在不同行業(yè)的應(yīng)用案例。 二、挖掘行業(yè)痛點(diǎn)。找到熟悉的領(lǐng)域，研究其存在
普通人抓住人工智能風(fēng)口可按以下步驟： 一、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)。了解 AI 原理和應(yīng)用場(chǎng)景，利用網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)資源學(xué)習(xí)相關(guān)課程。 二、實(shí)戰(zhàn)演練。動(dòng)手做一些小項(xiàng)目，如用 GPT 寫(xiě)代碼或文案，用 Midjourney 進(jìn)行繪畫(huà)設(shè)計(jì)。 三、
在生成式 AI 時(shí)代，以下幾類(lèi)人可能逐漸被邊緣化： 一、從事重復(fù)性勞動(dòng)的工作者。生成式 AI 擅長(zhǎng)自動(dòng)完成標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性高的任務(wù)，這類(lèi)人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓(xùn)的人群。隨著 AI 技術(shù)普及，對(duì)相關(guān)知識(shí)和技能需求
臉型類(lèi)別：倒三角臉，橢圓臉，長(zhǎng)方臉，方形臉，菱形臉，圓形臉，三角臉 三庭五眼數(shù)據(jù) 標(biāo)準(zhǔn)體重值： 標(biāo)準(zhǔn)三圍值： 眼部標(biāo)準(zhǔn)值：眼裂長(zhǎng)度28-32MM，兩眼間距32-36，高度(包括內(nèi)眼角48~55°和外眼角60~70°)
韓勇
董俊豪
楓影
何林凱
張軍平
江南
張峰AI
喻科雄
陳劍
潘文
李禹澄
黃桓
黃潔
蔣志偉
梅松