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人工智能技術(shù)應(yīng)用及產(chǎn)品專家
曾任馬上消費(fèi)金融（國(guó)內(nèi)消金行業(yè)前三的公司）人工智能研究院新技術(shù)研究員
曾任IT培訓(xùn)行業(yè)頭部公司教研院新技術(shù)與課程教研員
曾任北京轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)精神（頭部的二手交易互聯(lián)網(wǎng)公司）資深開發(fā)工程師
曾任IT培訓(xùn)行業(yè)排名第一的公司金牌技術(shù)講師
【點(diǎn)擊詳細(xì)】
人工智能正以其強(qiáng)大的賦能能力驅(qū)動(dòng)新零售行業(yè)經(jīng)歷第五次重大變革，核心在于對(duì)傳統(tǒng)零售業(yè)人、貨、場(chǎng)架構(gòu)的深度重構(gòu)，旨在提升產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)效率，優(yōu)化消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭積極布局零售市場(chǎng)，推動(dòng)新零售模式落地，預(yù)示行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局將重塑?；仡櫖F(xiàn)代零售業(yè)
如何利用 GPT 提高學(xué)習(xí)效率： 一、問題解答。遇到不懂的問題可直接詢問 GPT，它通常能給出解釋性強(qiáng)的答案，有助于快速理解難點(diǎn)。 二、概念梳理。通過向 GPT 提問，可讓它將復(fù)雜概念拆解為易理解的部分，或?qū)⑸y信息整理成結(jié)構(gòu)化
某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為提升業(yè)務(wù)效率和準(zhǔn)確性引入了數(shù)據(jù)分析與智能化檢測(cè)工具。通過分析用戶行為數(shù)據(jù)，企業(yè)能更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和推廣策略，同時(shí)智能化檢測(cè)工具降低了系統(tǒng)故障率、提高了用戶滿意度，提升了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)奠定基礎(chǔ)。 優(yōu)
對(duì)于制造企業(yè)來(lái)說，MES系統(tǒng)可監(jiān)控從原材料進(jìn)廠到成品的全過程，記錄過程中產(chǎn)品所使用的材料、設(shè)備，產(chǎn)品檢測(cè)的數(shù)據(jù)和結(jié)果以及每個(gè)工序生產(chǎn)的時(shí)間、人員等信息。具體有何益處呢？ 制造企業(yè)使用MES系統(tǒng)益處： 生產(chǎn)過程可視
人工智能的核心價(jià)值在于它可以處理和分析海量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的人工智能算法。以實(shí)現(xiàn)智能化決策和任務(wù)的自動(dòng)化，具體核心價(jià)值包括。 一、自動(dòng)化和效率。人工智能系統(tǒng)處理和分析數(shù)據(jù)速度快，可自動(dòng)化處理復(fù)雜任務(wù)，提高工作效率，減少人工時(shí)間和成本。
在人工智能飛速發(fā)展的時(shí)代，非技術(shù)背景的普通人，利用 AI 技術(shù)創(chuàng)業(yè)，可參考以下思路和步驟： 一、了解基本概念。通過網(wǎng)絡(luò)課程、書籍或講座，了解人工智能能做什么以及在不同行業(yè)的應(yīng)用案例。 二、挖掘行業(yè)痛點(diǎn)。找到熟悉的領(lǐng)域，研究其存在
在生成式 AI 時(shí)代，以下幾類人可能逐漸被邊緣化： 一、從事重復(fù)性勞動(dòng)的工作者。生成式 AI 擅長(zhǎng)自動(dòng)完成標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性高的任務(wù)，這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓(xùn)的人群。隨著 AI 技術(shù)普及，對(duì)相關(guān)知識(shí)和技能需求
你的工作會(huì)被 AI 替代嗎？最近的幾則新聞讓人心中一震，是水軍的炒作還是真的離我們?cè)絹?lái)越近？未來(lái)的工作怎樣才會(huì)更有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？您害怕被人工智能替代嗎？AI 的應(yīng)用和普及不會(huì)那么快，但是最近有一則新聞讓大家心中一震，chat GPT 引發(fā)了大家
李禹澄
王長(zhǎng)樂
張峰AI
朱明輝
周紅偉
李祎
趙興峰
黨遠(yuǎn)南
李家貴
張軍平
黃桓
楓影
陸平
蔣志偉
張偉（AI）